Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control
Ghozali, M Fahruddin
Universitas Muhammadiyah Malang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Diagnosa Dini Penyakit Leukimia Dengan Metode Certainty Factor Ghozali, M Fahruddin; Eviyanti, Ade
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 1, No 3, November-2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1071.637 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v1i3.122

Abstract

Penyakit kanker darah (Leukimia) menduduki peringkat tertinggi kanker pada anak. Namun, penanganannya di indonesia masih terbilang lambat. Leukimia perlu diketahui sedini mungkin, untuk mewujudkan hal tesebut diperlukan adanya sebuah sistem pakar. Perhitungan ketidakpastian dalam sistem pakar ini menggunakan metode certainty factor. Metode ini merupakan perhitungan tingkat kepastian terhadap kesimpulan yang diperoleh dan dihitung berdasarkan nilai probabilitas penyakit karena adanya evident gejala. Maka, bisa diasumsikan bahwa sistem pakar identifikasi dini penyakit leukimia dapat menggunakan metode certainty factor sebagai metode pendukungnya. Diharapkan dengan sistem ini, orang awam dapat memanfaatkannya untuk penanganan atau pertolongan pertama penyakit leukimia.Sistem pakar identifikasi dini penyakit leukimia dengan metode certainty factor melakukan diagnosa dengan cara menganalisa masukan gejala tentang apa yang dirasakan oleh pasien. Masukan gejala tersebut kemudian diolah dengan menggunakan kaidah tertentu sesuai dengan ilmu pengetahuan pakar atau dokter umum yang sebelumnya sudah disimpan di dalam basis pengetahuan. Hasil dari penelitian ini adalah membangun dan mengembangkan sebuah aplikasi sistem pakar identifikasi dini penyakit leukimia dengan metode certainty factor. Aplikasi inidapat dijadikan alternatif pemanfaatan teknologi agar dapat digunakan untuk mendeteksi peyakit kanker darah (leukimia) sejak dini secara cepat, tepat, dan akurat, sehingga untuk kedepannya penanganan terhadap penderita penyakit leukimia bisa lebih cepat dan lebih banyak jiwa yang bisa diselamatkan.
Co-Authors Ade Eviyanti