Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Of Information System And Artificial Intelligence
Nur Aini, Tasya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Dengan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Untuk Diagnosa Gejala Covid-19 Berbasis Website Septiandi, Pengkuh Dwi; Nur Aini, Tasya
Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Information System and Art
Publisher : Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26486/jisai.v5i1.145

Abstract

Covid-19 adalah salah satu virus yang berbahaya dan sangat diwaspadai di seluruh dunia termasuk Indonesia. Sistem Pakar ini bertujuan untuk membantu masyarakat untuk mendapatkan informasi gejala Covid-19 tanpa menghilangkan atau menggantikan peran pakar ataupun ahli akan tetapi hanya mengkonfirmasi keputusan yang diambil dari gejala yang dialami. Metode yang diterapkan dalam perhitungan ini menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Sistem pakar ini memungkinkan pengguna mendiagnosa Covid-19 dengan gejala dari berbagai literatur dan pengamatan awal. Hasil penerapan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor dapat memberikan diagnosa Covid-19 berdasarkan gejala-gejala yang diberikan. Berdasarkan hasil perhitungan, maka keterangan tingkat keyakinan berdasarkan tabel interpretasi dari pakar dan persentase akhir sebesar 61,53472 % adalah Mungkin.
Co-Authors Septiandi, Pengkuh Dwi