Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Of Information System And Artificial Intelligence
Alvena Pitaloka, Esa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru-Paru Dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web Wahyuning Wulan, Dinda; Alvena Pitaloka, Esa
Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Information System and Art
Publisher : Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26486/jisai.v5i1.153

Abstract

Pada saat ini terjadi perkembangan teknologi informasi dan juga penerapannya pada ilmu komputer yang semakin meluas, memberikan dampak yang positif pada bidang kesehatan. Dengan berkembangnya teknologi informasi pada dunia kesehatan, mengakibatkan peningkatan pelayanan dalam bidang kesehatan menjadi lebih baik. Salah satunya implementasi pada diagnosa penyakit paru-paru ini. Paru-paru merupakan organ vital di tubuh manusia yang berfungsi sebagai alat pernapasan. Penyakit paru-paru merupakan penyakit yang susah untuk disembuhkan apabila terlambat dalam melakukan diagnosa dan akan menjadi semakin buruk atau kronis apabila tidak segera ditangani. Permasalahan lainnya timbul karena mahalnya pengobatan untuk penyakit ini. Dari masalah tersebut, penelitian ini akan membuat sebuah aplikasi sistem pakar berbasis website yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit paru-paru lebih awal. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Naive Bayes. Metode ini telah sering digunakan dalam penelitian sebelumnya di bidang sistem pakar dan telah memberikan hasil yang baik. Hasil penelitian ini adalah sistem berbasis web yang dapat mendiagnosa penyakit paru-paru dan para pasien dapat melakukan pendaftaran online dan offline dengan cara menyebutkan gejala yang sedang dirasakan sehingga dapat melakukan pelayanan kesehatan yang baik dan efisien.
Co-Authors Wahyuning Wulan, Dinda