Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Adaptasi Teknologi Sebagai Penguatan Program PIK Remaja Bagi Kader Pembantu Pembina Keluarga Berencana Desa Ketenger (PPKBD) Suliswaningsih, Suliswaningsih; Oktaviana, Luzi Dwi; Khafid, Anas Nur; Furqoni, Wiqor
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 5 No. 3 (2024): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v5i3.6496

Abstract

Desa Ketenger merupakan salah satu desa di Kecamatan Baturraden yang mendapat predikat Kampung KB, memiliki Kader Pembantu Pembina Keluarga Berencana Desa (PPKBD). Salah satu program kerja PPKBD Ketenger yaitu peningkatan SDM PIK Remaja. Salah satu tujuan PIK Remaja adalah Keterampilan Hidup (Life Skill), dimanan remaja dipersiapkan untuk dapat memiliki keterampilan sebelum mereka terjun ke kehidupan perkawinan/bermasyarakat. Selain itu, program tersebut sangat bermanfaat bagi remaja karena remaja adalah usia produktif dan usia perkembangan/pencarian jati diri. Sehingga perlu diarahkan dengan benar. Usia remaja merupakan usia sekolah, masih adanya indikasi siswa yang memiliki self control belajar yang lemah, padahal mereka berada pada era revolusi industri 4,0 yang mengharuskan seseorang memiliki self control belajar yang baik. Jika ini tidak dilakukan tindakan preventif maka akan mengganggu proses belajar siswa di sekolah. Tujuan pengabdian ini adalah memberikan pelatihan adaptasi teknologi berupa membuat desain grafis menggunakan Adobe Illustrator. Kegiatan pengabdian akan direkam dan diunggah ke platform Youtube, sehingga dapat diakses secara online.
Analisis Sentimen Ulasan Film Moana 2 di Website Letterboxd Menggunakan Algoritma CNN dan RNN Furqoni, Wiqor; Sindura, Izshauma Pahawana; Rahayuningtyas, Ika Puspita; Paunturi, Agyl; Setiani, Khanifah Rizki
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 2 No. 1 (2025): April
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v2i1.56

Abstract

Platform digital seperti Letterboxd menyediakan ruang bagi pengguna untuk berbagi opini tentang film, sehingga memungkinkan analisis sentimen berdasarkan ulasan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sentimen ulasan film Moana 2 dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan Recurrent Neural Network (RNN). Data ulasan dikumpulkan melalui metode web scraping, menghasilkan 1.071 ulasan berbahasa Inggris yang kemudian diproses melalui tahap preprocessing, termasuk tokenisasi, stemming, lemmatization, dan normalisasi teks. Klasifikasi sentimen dilakukan ke dalam tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif. Model CNN mencapai akurasi sebesar 79% dengan kemampuan unggul dalam mendeteksi pola lokal pada teks, sementara RNN memperoleh akurasi 70% dan lebih efektif dalam memahami hubungan antar kalimat. Kombinasi kedua algoritma ini menghasilkan performa yang baik dalam analisis teks dengan kompleksitas tinggi. Hasil penelitian ini memberikan manfaat bagi pembuat film dalam memahami respons penonton dan juga berpotensi diterapkan pada analisis sentimen di sektor lainnya. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengembangkan pendekatan hybrid guna meningkatkan akurasi dan kinerja algoritma secara keseluruhan.