Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

The Klasifikasi Suara Paru-Paru Menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficient dan Convolutional Neural Network Halim, Sayyidis Syariful; Kanata, Bulkis; Akbar, Syamsul Irfan
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v6i2.4487

Abstract

Background: Challenges in diagnosing respiratory disorders are often caused by the lack of technological tools capable of accurately recognizing lung sound patterns, thereby reducing the potential for subjective misdiagnosis by medical personnel. Objective: This study aims to develop a lung sound classification model that is able to detect respiratory disorders early and accurately. Methods: The method used includes a combination of data augmentation techniques and Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) feature extraction to improve the performance of Convolutional Neural Network (CNN) in classifying lung sounds. A total of 1,350 lung audio recordings were categorized into nine classes, including normal and abnormal sounds. The augmentation techniques applied include the addition of white noise, pitch scaling, time stretching, and random gain to enrich the variety of training data. Result: The results show that the E-CNN2D model is able to achieve an accuracy of up to 95%, surpassing the previous model, which had an accuracy range of 83-93%. Conclusion: With these results, this study has the potential to be a fast and accurate diagnostic tool solution so that it can support medical personnel in reducing the risk of subjective misdiagnosis in respiratory disorders.
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DESA PERESAK KECAMATAN NARMADA DALAM PERTANIAN ORGANIK MENUJU PERTANIAN BERKELANJUTAN MENGGUNAKAN PESTISIDA NABATI Sabrina, Cory Tri; Pirdayanti, Denda Retno; Yasmin, Firyal; Mitayanti, Mitayanti; Hudzaipi, M. Farabi; Farhan, Muhammad Alif; Dewi, Prita Diana; Thoriq, Raga; Halim, Sayyidis Syariful; Sarina, Sarina; Putri, Vita Salma
Jurnal Wicara Vol 1 No 4 (2023): Jurnal Wicara Desa
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/wicara.v1i4.3369

Abstract

Desa Peresak merupakan salah satu desa yang berada di Kecamatan Narmada, Kabupaten Lombok Barat, Nusa Tenggara Barat, yang dikenal sebagai salah satu daerah dengan komoditi unggulan dari desa tersebut yaitu hasil pertanian. Rata-rata penduduk Desa Peresak Narmada memiliki mata pencaharian sebagai petani dan pekebun, dengan komoditi utama dari hasil pertanian yaitu padi dan hasil perkebunana yakni buah-buahan dengan komoditi utama yaitu manggis dan durian. Berdasarkan hasil Observasi dan survey dari beberapa petani di Desa Peresak rata- rata mereka hanya mengetahui tentang penggunaan bahan-bahan kimia dalam praktek pertanian yang sering mereka lakukan untuk membasmi berbagai hama pertanian atau perkebunan yang dimana hal tersebut dikhawatirkan akan memberikan dampak buruk kedepannya baik bagi kesehatan ataupun lingkungan, oleh karena itu tim dari KKN-PMD Desa Peresak mengadakan sosialisasi tentang bagaimana bentuk alternatif yang dapat dilakukan serta bagaimana proses pembuatan dari pestisida nabati tersebut guna untuk mengurangi penggunaan bahan kimia yakni dengan menggunakan berbagai bahan organik atau nabati yang dapat dengan mudah ditemukan di lingkungan sekitar terlebih lagi dengan kondisi desa Peresak yang subur dan kaya akan berbagai tanaman sehingga masyarakat dapat dengan mudah untuk menemukan bahan dan membuat pestisida alami sendiri dirumah.