Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Sebatik Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi TEPIAN Informatika Wicida
Harianto, Kusno
STMIK Widya Cipta Dharma
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Terasko Samarinda Menggunakan Metode Servqual Roffi Maulidi; Salmon Salmon; Kusno Harianto
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9180

Abstract

Abstrak - Kepuasan pelanggan merupakan salah satu indikator utama dalam menilai keberhasilan usaha, khususnya dalam industri kuliner yang semakin kompetitif. Terasko Samarinda perlu menjaga dan meningkatkan kualitas layanan agar tetap mampu memenuhi harapan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan Terasko Samarinda menggunakan metode SERVQUAL yang terdiri dari lima dimensi: Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan penyebaran kuesioner kepada 104 responden. Data dianalisis dengan menghitung selisih antara skor persepsi dan harapan pelanggan pada setiap dimensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi Tangibles memenuhi harapan pelanggan, sementara empat dimensi lainnya menunjukkan kesenjangan negatif, dengan Reliability sebagai dimensi terendah. Temuan ini dapat menjadi acuan bagi manajemen Terasko Samarinda dalam meningkatkan kualitas layanan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan secara menyeluruh.Kata kunci: Kepuasan Pelanggan; Kualitas Layanan; SERVQUAL; Terasko Samarinda Abstract - Customer satisfaction is a key indicator in evaluating the success of a business, particularly in the increasingly competitive culinary industry. Terasko Samarinda must maintain and improve service quality to meet customer expectations. This study aims to analyze customer satisfaction at Terasko Samarinda using the SERVQUAL method, which consists of five dimensions: Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, and Empathy. The research employs a descriptive quantitative approach by distributing questionnaires to 104 respondents. Data were analyzed by calculating the gap between customer perception and expectation scores for each dimension. The results show that the Tangibles dimension met customer expectations, while the other four dimensions showed negative gaps, with Reliability being the lowest. These findings can serve as a reference for Terasko Samarinda’s management to enhance service quality and improve overall customer satisfaction.Keywords: Customer Satisfaction; Service Quality; SERVQUAL; Terasko Samarinda
Implementasi Sistem Rekomendasi Makanan Berbasis Web Menggunakan Metode Collaborative Filtering di Mixue Nolan Melambi; Kusno Harianto; Kusnandar Kusnandar
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9194

Abstract

Abstrak - Industri kuliner di Indonesia, khususnya jaringan kedai es krim Mixue, menghadapi tantangan dalam memberikan rekomendasi menu yang tepat kepada pelanggan. Dengan beragamnya pilihan menu dan preferensi individu yang berbeda, sistem rekomendasi yang efektif sangat diperlukan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi makanan di Mixue menggunakan metode collaborative filtering, khususnya pendekatan item-based collaborative filtering, yang memanfaatkan data transaksi pelanggan untuk memberikan saran menu yang relevan. Metodologi yang digunakan mencakup pengumpulan data transaksi pelanggan, perhitungan kesamaan antar item menggunakan metrik cosine similarity, dan pembangunan model rekomendasi berbasis algoritma k-nearest neighbors (k-NN). Sistem ini diintegrasikan dengan aplikasi Mixue,memungkinkan rekomendasi menu ditampilkan secara real-time kepada pengguna.Kata Kunci: Mixue; Sistem rekomendasi; Collaborative filtering; Item-based; k-Nearest Neighbors. Abstract - The culinary industry in Indonesia, particularly the Mixue ice cream shop network, faces challenges in providing the right menu recommendations to customers. With a variety of menu options and different individual preferences, an effective recommendation system is essential to enhance customer experience and sales. This study aims to develop a food recommendation system at Mixue using the collaborative filtering method, specifically an item-based collaborative filtering approach, which utilizes customer transaction data to provide relevant menu suggestions. The methodology used includes collecting customer transaction data, calculating item similarities using the cosine similarity metric, and building a recommendation model based on the k-nearest neighbors (k-NN) algorithm. This system is integrated with the Mixue application database, allowing menu recommendations to be displayed in real-time to users.Keywords: Mixue; Recommendation system; Collaborative filtering; Item-based; k-Nearest Neighbors.
Co-Authors Ahmad Rofiq Hakim Awang H. Kridalaksana Azahari Azahari Bonifasius Candra Dhanny Rindya Pradifta Eddy Kurniawan Saputra Ekawati Yulsilviana Farhan Aufa Azhar Hadi Wiyarno Inka Sandy Taruna Ita Arfyanti Kusnandar Kusnandar M. Irwan Ukkas Irwan Ukkas Ukkas Mega Jiana Muh. Husain Nooor Hidayat Nolan Melambi Reza Andrea Roffi Maulidi Salmon Salmon