Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Emitor: Jurnal Teknik Elektro
Syafira, Adinda Rizkita
Universitas Muhammadiyah Surakarta
Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengenalan Deteksi Wajah Dengan Modifikasi Metode Viola Jones Syafira, Adinda Rizkita; Ariyanto, Gunawan
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 1 (2017): Vol 17 No.1 Maret 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi wajah merupakan salah satu topik yang paling banyak dipelajari dalam literatur computer vision. Tujuan deteksi wajah adalah untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu gambar. Meskipun tampaknya hal ini merupakan tugas yang mudah dilakukan oleh manusia, tapi ternyata sangat rumit untuk dilakukan oleh komputer dikarenakan terdapat beberapa kesulitan yang terkait dengan lokasi, sudut pandang, cahaya, oklusi, dan lain-lain. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini akan menerapkan metode Viola Jones yang dianggap sebagai salah satu metode dengan tingkat akurasi yang tinggi dalam melakukan pendeteksian wajah ke dalam sistem pengenalan deteksi wajah yang menggunakan bahasa pemrograman Python. Metode Viola Jones menggunakan fitur Haar sebagai deskriptor lalu menggabungkan Integral Image dan AdaBoost untuk mencari dan melakukan seleksi nilai fitur yang kemudian akan terbentuk menjadi Cascade Classifier untuk mendeteksi adanya kemungkinan wajah pada gambar. Pada penelitian ini juga akan dilakukan modifikasi nilai variabel pada metode Viola Jones untuk menambah tingkat akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari dan memahami algoritma metode Viola Jones serta melakukan modifikasi yang diharapkan dapat meningkatkan performa sistem. Dari hasil pengujian sistem menggunakan K-fold cross validation didapat hasil tertinggi sebesar 90,84536082% untuk gambar wajah dan 75,46391753% untuk gambar bukan wajah serta tingkat akurasi meningkat sampai dengan ±20% untuk pendeteksian gambar wajah dan bukan wajah.
Sistem Deteksi Wajah Dengan Modifikasi Metode Viola Jones Syafira, Adinda Rizkita; Ariyanto, Gunawan
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 1 (2017): Vol 17 No.1 Maret 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi wajah manusia merupakan salah satu topik yang paling banyak dipelajari di bidang computer vision. Tujuan deteksi wajah adalah untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu gambar. Meskipun tampak mudah dilakukan oleh manusia, ternyata pendeteksian wajah sangat rumit dilakukan oleh komputer karena terdapat beberapa kesulitan yang terkait dengan lokasi, sudut pandang, cahaya, dan oklusi. Penelitian ini menerapkan metode Viola Jones untuk membangun sistem deteksi wajah dengan bahasa pemrograman Python. Metode Viola Jones merupakan salah satu metode deteksi wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan komputasi yang cepat. Metode Viola Jones menggunakan fitur Haar sebagai deskriptor kemudian menggabungkan Integral Image dan AdaBoost untuk mencari dan melakukan seleksi nilai fitur dan membentuk Cascade Classifier. Classifier tersebut yang akan digunakan untuk mendeteksi wajah pada gambar. Penelitian ini juga mengevaluasi tingkat akurasi sistem dengan cara memodifikasi nilai-nilai parameter yang ada di metode Viola Jones. Dari hasil pengujian menggunakan K-fold cross validation didapat hasil akurasi tertinggi sebesar 90,9% untuk gambar wajah dan 75,5% untuk gambar bukan wajah.
Sistem Deteksi Wajah dengan Modifikasi Metode Viola Jones Syafira, Adinda Rizkita; Ariyanto, Gunawan
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 1: Maret 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v17i1.5964

Abstract

Deteksi wajah manusia merupakan salah satu topik yang paling banyak dipelajaridi bidang computer vision. Tujuan deteksi wajah adalah untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu gambar. Meskipun tampak mudah dilakukan oleh manusia, ternyata pendeteksian wajah sangat rumit dilakukan oleh komputer karena terdapat beberapa kesulitan yang terkait dengan lokasi, sudut pandang, cahaya, dan oklusi. Penelitian ini menerapkan metode Viola Jones untuk membangun sistem deteksi wajah dengan bahasa pemrograman Python. Metode Viola Jones merupakan salah satu metode deteksi wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan komputasi yang cepat. Metode Viola Jones menggunakan fitur Haar sebagai deskriptor kemudian menggabungkan Integral Image dan AdaBoost untuk mencari dan melakukan seleksi nilai fitur dan membentuk Cascade Classifier. Classifier tersebut yang akan digunakan untuk mendeteksi wajah pada gambar. Penelitian ini juga mengevaluasi tingkat akurasi sistem dengan cara memodifikasi nilai-nilai parameter yang ada di metode Viola Jones. Dari hasil pengujian menggunakan K-fold cross validation didapat hasil akurasi tertinggi sebesar 90,9% untuk gambar wajah dan 75,5% untuk gambar bukan wajah.
Co-Authors Gunawan Ariyanto