Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Lailan Sofianah Harahap
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP IPHONE 16 PADA DATA TWITTER MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING Ichwanul Hakim; Lailan Sofianah Harahap
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i3.7040

Abstract

Laju pegerakan perubahan teknologi bergerak begitu cepat, disertai dengan peningkatan popularitas media sosial yang semakin meluas. Media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi platform yang penting dalam menyebarkan opini dan reaksi publik terhadap berbagai peristiwa, termasuk peluncuran produk baru. Dalam era digital ini analisis sentimen memainkan peran penting dalam memahami bagaimana masyarakat merespons suatu topik atau peristiwa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap peluncuran iPhone 16 menggunakan metode analisis sentimen dan perangkat lunak Orange Data Mining. Data yang digunakan diperoleh dari 344 tweet berbahasa Indonesia yang dikumpulkan melalui teknik crawling menggunakan tools tweet-harvest. Proses penelitian melibatkan prapemrosesan teks untuk menghilangkan elemen tidak relevan dan analisis emosi menggunakan algoritma Ekman. Hasil analisis menunjukkan bahwa peluncuran iPhone 16 menimbulkan beragam reaksi emosional, dengan emosi "kaget" (182 tweet) menjadi yang paling dominan, diikuti oleh "kebahagiaan" (110 tweet). Temuan ini mencerminkan bagaimana peluncuran produk dapat menciptakan dampak emosional yang signifikan, baik positif maupun negatif, di kalangan pengguna media sosial.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BE MY EYES MENGGUNAKAN DATA ORANGE MINING Fahmi Faruq; Lailan Sofianah Harahap
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i5.7653

Abstract

Dalam era digital, aplikasi mobile memainkan peran penting dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu aplikasi yang menarik perhatian adalah Be My Eyes, sebuah platform berbasis komunitas yang mendukung individu dengan keterbatasan penglihatan melalui bantuan visual dari relawan. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Be My Eyes dengan menggunakan perangkat lunak Orange Data Mining. Proses penelitian mencakup pengumpulan data ulasan melalui teknik web scraping, prapemrosesan teks, analisis sentimen, dan visualisasi data. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas ulasan bersentimen positif (108 data), sedangkan ulasan negatif dan netral masing-masing berjumlah 10 dan 6 data. Dominasi sentimen positif mencerminkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi terhadap aplikasi ini. Analisis ini memberikan wawasan strategis bagi pengembang untuk mempertahankan kualitas aplikasi serta mengatasi kelemahan berdasarkan opini pengguna.
Co-Authors Fahmi Faruq Ichwanul Hakim