Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PELAPORAN PRAKTIKUM BERBASIS WEB DI LABORATORIUM JTIK FAKULTAS TEKNIK UNM: PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PELAPORAN PRAKTIKUM BERBASIS WEB DI LABORATORIUM JTIK FAKULTAS TEKNIK UNM Pratama, Alfandy; Gunawan Zain, Satria; Mabe Parenreng, Jumadi
Jurnal MEKOM (Media Komunikasi Pendidikan Kejuruan) Volume 10, Issue 2, Agustus 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/mkpk.v10i2.6381

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian dan pengembangan (R&D) yang bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pelaporan praktikum berbasis web di laboratorium JTIK Fakultas Teknik UNM. Model pengembangan yang digunakan adalah prototyping dan menggunakan pengujian standar kualitas ISO/IEC 25010 dengan pengujian 8 aspek yakni Functional Suitability, Usability, Reliability, Maintainability, Portability, Performance Efficiency, Security, dan Compability. Data dikumpulkan dengan menggunakan pedoman wawancara, dokumentasi dan kuesioner google form dan data dianalisis menggunakan Teknik analisis statistik deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengajuan judul ini telah memenuhi standar ISO/IEC 25010, adapun hasil pengujian pada aspek Functional Suitability mendapatkan nilai 1 yang berarti berada dalam kategori “diterima”. Pengujian aspek usability dengan jumlah responden sebanyak 40 memperoleh rata-rata persentase kelayakan sebesar 88,9 % dengan kategori “Sangat Baik”. Pengujian aspek Reliability persentasi kesuksesan dengan menggunakan click test, time test dan ramp test adalah 100%. Pengujian aspek maintainability diperoleh kesimpulan yang mudah diperbaiki apabila terdapat kesalahan. Pengujian aspek portability sebesar 100% yang artinya sistem informasi yang dikembangkan memiliki aspek portability yang “sangat baik” yang berarti juga bahwa sistem informasi yang dikembangkan dapat berjalan pada beberapa lingkungan sistem informasi dan browser yang berbeda. Pengujian aspek performance efficiency bahwa hasil yang diperoleh yaitu, 92% untuk Performance-nya berada pada level A, untuk Structure memperoleh 94% berada pada level A dan untuk fully loaded time memperoleh 1,4 detik. Web dikatakan baik apabila waktu load setidaknya kurang dari 10 detik. Pengujian aspek security diperoleh kesimpulan telah mempunyai tingkat keamanan level 3 atau high. Dan pengujian aspek compability diperoleh kesimpulan sistem tetap berfungsi baik pada berbagai macam browser baik versi desktop maupun mobile.
Modern Farming Biofloc ponds for tilapia aquaculture based on the internet of things use a fuzzy logic algorithm Mabe Parenreng, Jumadi; Syahrul, Syahrul; Wahid, Abdul; Sary, Desta Winda
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 2 No. 4 (2022): Vol. 2 No. 4 (2022): Volume 2 Issue 4, 2022 [November]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (789.959 KB) | DOI: 10.31763/iota.v2i4.548

Abstract

This study aims to create a smart system in controlling tilapia biofloc ponds. The type of research is laboratory experiments and the category of system testing, namely Functionality testing, is used to measure the performance of the system hardware. Testing the functionality of the prototype is tested in 2 stages, the first test begins with knowing the accuracy of sensor data and testing manually. The second test is to test the prototype as a whole, namely by giving treatment so that the performance of the prototype can be known as desired. The results obtained when the temperature is cold, the water heater heater will turn on and treatment to the pH sensor is obtained, namely an acidic pH condition, then the water pump will turn on and drain the water until the ultrasonic sensor detects the maximum water level that can be drained. Testing on feeding is by monitoring the servo successfully rotating, opening and closing the feed storage container based on the time that has been set. The results of monitoring feeding in the morning, afternoon and evening are successful and can send notifications. Based on the test results, the resulting " Modern Farming Biofloc ponds for tilapia aquaculture based on the internet of things use a fuzzy logic algorithm" can run as expected.