Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Literatur Review: Klasifikasi Citra Medis Penyakit Pneumonia Dengan Convolutional Neural Networks Nur Rahmalia, Dinda; Putri Guntari, Dzikrillah; Dwi Wulandari, Meydina; Jelita Putri, Tahlia
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 2 No. 4 (2024): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pneumonia is a lung disease that can be fatal if not accurately diagnosed. The use of Convolutional Neural Networks (CNN) for medical image classification offers a promising approach to aid in diagnosis. This literature review evaluates recent studies focused on CNN-based detection of pneumonia in medical images. Through an examination of various CNN architectures and data processing techniques, this research identifies the advantages of CNN models over conventional methods, as well as challenges such as limited data availability and difficulties in interpreting predictive outcomes. This review concludes that CNN applications for pneumonia classification show significant potential, although further optimization is required, particularly in improving model generalization across diverse datasets. This study aims to serve as a reference for the development of artificial intelligence-based diagnostic technology in the medical field.
Sistem Manajemen Internal Untuk Inventaris Dan Kebersihan PT. Dasendria Digital Media Mimtazulfaqih Zaydan, Haekal; Putri Guntari, Dzikrillah; Jelita Putri, Tahlia; Haryono, Wasis
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2025): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Manajemen Internal untuk Inventaris dan Kebersihan PT. Dasendria Digital Media. Sistem ini dirancang sebagai jawaban atas masalah pengelolaan data yang saat ini masih dikerjakan secara manual menggunakan Excel, yang menyebabkan inefisiensi, pengulangan data, dan kemungkinan kesalahan dalam pencatatan. Metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem adalah metode Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, penulisan kode, pengujian aplikasi, penerapan program, serta pemeliharaa. Data dikumpulkan melalui pengamatan langsung dan wawancara dengan pihak yang terlibat. Hasil penelitian ini adalah sistem yang menggunakan basis web yang dapat mendukung proses pencatatan inventaris, permintaan barang oleh admin, superuser, maupun OB, penjadwalan tugas OB, serta proses backup data. Sistem ini dilengkapi dengan antarmuka pengguna (UI) yang mempermudah pengguna untuk mengakses informasi secara langsung dan terintegrasi. Dengan cara ini, aplikasi ini diharapkan dapat memperbaiki efisiensi, presisi, dan efektivitas dalam manajemen inventaris dan kebersihan perusahaan.