Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Satrio, Tio Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
APLIKASI PENGENALAN JENIS BIJI KOPI BERDASARKAN GREEN BEAN BERBASIS ANDROID DAN WEBSITE Satrio, Tio Dwi
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.5190

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi klasifikasi biji kopi arabika, robusta, dan excelsa menggunakan model MobileNet dan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Metode CNN dipilih karena kemampuannya mengekstraksi fitur visual dari gambar dengan akurasi tinggi. Penelitian ini menggunakan data berupa ratusan gambar biji kopi yang dikategorikan berdasarkan jenisnya, seperti arabika, robusta, dan excelsa. Proses pelatihan model dilakukan dengan menggunakan teknik augmentasi data untuk memperluas variasi dataset dan mengurangi kemungkinan overfitting. Hasil pengujian menunjukkan bahwa MobileNet dapat diterapkan untuk klasifikasi pada perangkat Android. Sektor kopi diharapkan akan mendapat manfaat besar dari aplikasi ini, terutama di bidang mengidentifikasi jenis biji kopi yang akan memungkinkan petani, pedagang, dan roaster untuk dengan cepat mengenali berbagai jenis biji kopi. Kajian ini diharapkan dapat memberikan wawasan secara detail mengenai penerapan teknologi machine learning, khususnya deep learning, pada sektor perkebunan, khususnya pada klasifikasi produk perkebunan, yang berpotensi meningkatkan kualitas dan produktivitas secara keseluruhan.
Co-Authors