Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CYCLOTRON
Adhisatria, Muhammad Ilham Bintang
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perancangan Kontrol Adaptif Kepadatan Arus Lalu Lintas dengan Metode Convolutional Neural Network Adhisatria, Muhammad Ilham Bintang; Wahyudi
CYCLOTRON Vol 8 No 01 (2025): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v8i01.24989

Abstract

Kemacetan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan dan tantangan yang memerlukan solusi berbasis teknologi cerdas. Perancangan ini membentuk sistem kontrol adaptif kepadatan arus lalu lintas menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan pendekatan algoritme YOLOv8. Sistem ini mengintegrasikan teknologi computer vision dan deep learning untuk mendeteksi, menghitung, dan mengklasifikasikan kendaraan secara real-time, berbasis data citra digital kamera CCTV. Perancangan dilakukan dengan data input salah satu pertigaan Kota Malang pada dua waktu dan kondisi yang berbeda. Perhitungan matematis dan training data juga dilakukan menggunakan software komputasi MATLAB. Pada hasil perancangan, didapatkan nilai akurasi pada rentang 30 – 45%. Dengan sekuensial pertama, prioritas lalu lintas jalur 3, jalur 2, lalu jalur 1. Kemudian pada sekuensial kedua, prioritas lalu lintas jalur 3, jalur 1, dan jalur 2. Meskipun nilai akurasi terbatas, perancangan ini berpotensi bahwa teknologi deep learning dapat mengoptimalkan manajemen lalu lintas. Dengan faktor yang berpengaruh seperti kualitas data input, pemrograman sistem, kondisi cuaca, dan sudut pembacaan kamera.
Co-Authors WAHYUDI