Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Mathematics and Applications (MAp) Journal Equiva
Affandi, Aisyah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MELALUI MODEL MATEMATIKA SEIRD-ASI Affandi, Aisyah; Affandi, Pardi
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i2.10086

Abstract

Demam berdarah Demam berdarah adalah penyakit yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Dalam kurun waktu 50 tahun terakhir penyebaran penyakit DBD secara global cenderung meningkat. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mencegah penyakit DBD adalah melalui model matematika, hal ini dilakukan untuk dapat memahami dinamika penyebaran penyakit melalui kestabilan titik ekuilibrium dari model penyakit. Pada model DBD berikut akan diklasifikasikan dalam 2 jenis kelas yaitu, kelas populasi manusia dan kelas populasi nyamuk. Sub populasi manusia terdiri dari populasi rentan, ekspos, terinfeksi, sembuh dan populasi meninggal. Dimana populasi nyamuk meliputi fase akuatik, populasi rentan, dan populasi terinfeksi. Tujuan makalah ini adalah menjelaskan dan merekonstruksi terbentuknya model penyakit DBD dengan melibatkan faktor akuatik yang melibatkan faktor dosis abate terhadap jumlah populasi jentik nyamuk Aedes, menentukan titik ekuilibrium dan kuantitas dasar reproduksi, dan simulasi numerik. Hasil penelitian diperoleh adanya pengaruh faktor pada fase akuatik pada perlakuan pemberian dosis abate. Dimana tingkat dosis yang diberikan memberikan pengaruh terhadap jumlah pertumbuhan jentik. Pada model matematika epidemiologi berbentuk SEIRD-ASI, analisis matematika dilakukan selanjutnya dilakukan simulasi menggunakan Software matematika sehingga membantu pengenalan pengaruh perlakuan dari faktor pemberian dosis abate yang diberikan pada fase akuatik sehingga tindakan pencegahan dengan pemberian dosis yang tepat dapat dilakukan untuk menghambat pertumbuhan jentik yang diharapkan dapat membantu sebagai salah satu alternatif dalam menyelesaikan masalah penyebaran penyakit DBD.
Pengoptimalan Biaya Distribusi Bahan Material Keramik Menggunakan Metode Least Cost Ziaulhaq, Muhammad Haikal; Affandi, Aisyah; Aritonang, Sovian
Equiva Journal Vol 2 No 2 (2024):
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Indah Bangunan is a ceramic distributor company located in Palu City. This study aims to determine the optimal transportation costs for ceramic distribution to improve operational efficiency. The steps taken include developing a transportation model based on actual data, determining an initial solution using the Least Cost method, and refining the solution with the Stepping Stone method to achieve optimal results. Based on the analysis, the initial solution obtained using the Least Cost method produced the same results as the optimal solution obtained through the Stepping Stone method, demonstrating that this approach is effective in minimizing transportation costs.
Analisis Komprehensif Pengaruh Faktor Sosial Terhadap Jumlah Kematian Pasien HIV : Analisis Regresi Poissson Dan Regresi Binomial Negatif Ziaulhaq, Muhammad Haikal; Affandi, Aisyah
Equiva Journal Vol 2 No 2 (2024):
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Human Immunodeficiency Virus (HIV) poses a significant challenge for every country and remains one of the primary issues in global health, requiring serious attention. HIV is a virus that attacks the human immune system, weakening the body’s ability to combat infections. This study aims to analyze the influence of various social factors on the mortality rate of HIV patients in Indonesia using Poisson regression and Negative Binomial regression. These models are chosen because they are well-suited for count data, such as mortality rates. The research data includes information on the number of HIV-related deaths across various provinces in Indonesia, with social variables as predictors, such as population density, the percentage of elderly population, inadequate sanitation access, education levels, and unemployment rates.
Analisis Komparatif Model SARIMA, ETS, dan NNETAR dalam Memperkirakan Angka Kematian Global Akibat Malaria Nisa', Khoirun; Affandi, Aisyah
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 1 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i1.26372

Abstract

Malaria masih menjadi tantangan kesehatan global yang signifikan, dengan pola kematian yang menunjukkan dinamika temporal yang beragam antarwilayah. Oleh karena itu, pemodelan runtun waktu yang akurat diperlukan untuk mendukung perencanaan intervensi berbasis bukti. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), Error–Trend–Seasonality (ETS), dan Neural Network Autoregressive (NNETAR) dalam meramalkan kematian malaria secara global dan regional. Data kematian malaria bulanan periode 2000–2024 dianalisis menggunakan pendekatan kuantitatif komparatif runtun waktu. Tahapan analisis meliputi pra-pemrosesan data, uji stasioneritas, identifikasi dan estimasi model, serta evaluasi kinerja menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada data validasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat satu model yang unggul secara universal. Model NNETAR memberikan akurasi terbaik pada wilayah dengan volatilitas tinggi dan pola non-linear, khususnya Afrika dan Asia Tenggara. Model SARIMA lebih optimal pada wilayah dengan pola musiman yang kuat seperti Pasifik Barat, sedangkan ARIMA cukup representatif untuk wilayah dengan tren yang relatif stabil. Temuan ini menegaskan pentingnya pemilihan model berbasis karakteristik data regional serta membuka peluang pengembangan pendekatan pemodelan hibrida untuk meningkatkan akurasi peramalan kematian malaria.
Co-Authors Aritonang, Sovian Nisa', Khoirun Pardi Affandi Ziaulhaq, Muhammad Haikal