Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PREFERENSI EMOSIONAL PENGGUNA PEREMPUAN PADA DESAIN UI WEBSITE SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS KANSEI ENGINEERING Popon Dauni; Damayanti, Sri Erina; Rachman, Rizal; Hasibuan, Zainal Arifin; Kurniawan, Bobi; Supatmi , Sri
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol. 19 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberhasilan sebuah website ditentukan oleh banyak hal, salah satunya adalah desain User Interface (UI) atau antar muka tampilan website. Apabila desain tampilan website memiliki kualitas yang baik maka pengguna dan pengunjung web akan memiliki kepuasan pengalaman berselancar dalam website yang ditampilkan. Penelitian ini membahas tentang analisis preferensi emosional pengguna perempuan terhadap desain User Interface (UI) website sistem informasi akademik. Metodologi pada penelitian ini menggunakan Kansei Engineering Type I. Metodologi ini memiliki langkah-langkah proses penelitian hingga menghasilkan produk baru sesuai dengan konsep emosi pengunjung web. Sebanyak 20 Kansei Word terpilih menjadi data yang akan diproses pada penelitian yang merupakan kata-kata yang berhubungan dengan penampilan sebuah desain website. Spesimen yang digunakan sebanyak 10 spesimen contoh website Sisstem Informasi Akademik. Beberapa spesimen website yang dipilih adalah website terpilih yang memiliki desain tampilan yang berbeda antara website satu dengan website yang lainnya. Sebanyak 30 responden yang merupakan mahasiswa perempuan ikut berpartisipasi dalam penelitian ini. Responden ini terpilih ikut berpartisipasi dilihat berdasarkan pengalaman dalam berselancar pada sebuah website. Hasil dari penelitian ini adalah berupa matrik hasil analisis preferensi emosional pengguna perempuan pada desain UI website Sistem Informasi Akademik. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerjemahan hasil analisis Kansei Engineering pengguna perempuan hingga ke dalam matriks rekomendasi atribut desain UI Sistem Informasi Akademik yang bersifat aplikatif. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan praktis dalam perancangan antarmuka sistem informasi akademik berbasis preferensi emosional pengguna.
Epistomologi Sains di Era Kecerdasan Buatan: Menimbang Kebenaran Prediktif Popon Dauni; Rizal Rachman; Sri Erina Damayanti; Agus Nursikuwagus; Usep Mohamad Ishaq; Andrias Darmayadi
AL-MIKRAJ Jurnal Studi Islam dan Humaniora (E-ISSN 2745-4584) Vol. 6 No. 1: Al-Mikraj, Jurnal Studi Islam dan Humaniora
Publisher : Pascasarjana Institut Agama Islam Sunan Giri Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37680/almikraj.v6i1.8879

Abstract

The development of artificial intelligence (AI), particularly machine learning and deep learning, has brought significant changes to contemporary scientific practices. AI no longer functions solely as a computational tool, but plays an active role in the production, validation, and evaluation of scientific knowledge through data modelling and probabilistic inference. This development raises fundamental questions in the philosophy of science, particularly regarding the shift in the concept of scientific truth from the paradigm of empirical verification and causal explanation towards an approach based on prediction, mathematical approximation, and the management of uncertainty. This research aims to re-evaluate the status of scientific truth in the age of AI by philosophically analysing the relationship between uncertainty, computational knowledge, and scientific truth claims generated by AI models. The research method used is a qualitative study based on literature review and conceptual analysis of contemporary science and technology philosophy literature. The study results indicate that the integration of AI into scientific practice is driving a shift in the epistemology of science from a verifiative orientation towards a predictive epistemology that emphasises model reliability and instrumental validity. This research concludes that scientific truth in the AI era is more contextual and pragmatic, thus demanding an adaptive, reflective, and interdisciplinary framework for the epistemology of science. Theoretically, scientific truth in the age of artificial intelligence is more contextual, thus requiring an adaptive, reflective, and interdisciplinary framework for the epistemology of science as its main theoretical contribution.