Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Manajemen Dan Kewirausahaan (JIMK) SmartComp
Aziz, Majid Rahman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGARUH START-UP TERHADAP EKOSISTEM KEWIRAUSAHAAN Aziz, Majid Rahman; Veri, Jhon
JURNAL ILMU MANAJEMEN DAN KEWIRAUSAHAAN (JIMK) Vol 5 No 2 (2024): Desember
Publisher : Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muslim Nusantara Al-Washliyah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32696/jimk.v5i2.3797

Abstract

ABSTRAK Artikel ini membahas pengaruh startup terhadap ekosistem kewirausahaan di Indonesia, dengan fokus pada peran mereka sebagai pendorong utama pertumbuhan ekonomi dan inovasi. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk mengkaji dampak startup, melalui langkah-langkah seperti identifikasi literatur, seleksi studi, dan penyusunan laporan. Dari hasil pencarian, ditemukan 200 artikel, di mana 47 artikel memenuhi kriteria yang ditetapkan, dan 4 artikel berhasil lolos untuk analisis lebih lanjut. Temuan menunjukkan bahwa pendidikan dan dukungan institusional sangat penting dalam membangun ekosistem kewirausahaan yang mendukung, serta menyoroti interaksi antara startup dan pelaku ekonomi kreatif. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman baru tentang dinamika yang terjadi dalam ekosistem kewirausahaan di Indonesia. : Start-up, Ecosystem, Entrepreneurship
Penerapan Metode Yolov10 Untuk Mendeteksi Penyakit Daun Pada Tanaman Gambir Daun Pada Tanaman Gambir Aziz, Majid Rahman; Yuhandri, Yuhandri; Veri, Jhon
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8544

Abstract

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) telah memungkinkan berbagai aplikasi dalam bidang deteksi objek dan Pengolahan Citra. Salah satu algoritma yang banyak digunakan adalah You Only Look Once (YOLO). Tujuan dari YOLOv10 diterapkan untuk mendeteksi penyakit daun pada tanaman Gambir (Uncaria Gambir Roxb). Tanaman Gambir memiliki nilai ekonomis tinggi dan merupakan komoditas ekspor utama dari Sumatera Barat, Indonesia. Produktivitas hasil dari tanaman Gambir terancam oleh serangan penyakit seperti Mati Pucuk dan Karat Coklat. Metode YOLOv10 digunakan untuk mendeteksi objek yang memiliki kemampuan dalam mengidentifikasi objek. Petani umumnya mengandalkan metode deteksi konvensional yang kurang efektif, sehingga diperlukan solusi berbasis kecerdasan buatan menggunakan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam mendeteksi penyakit daun pada tanaman Gambir. Penelitian ini menggunakan dataset primer yang terdiri dari 198 gambar penyakit Mati Pucuk dan 186  gambar Karat Daun sehingga total keseluruhan data yaitu 384 gambar. Setelah proses augmentasi data, jumlah gambar meningkat menjadi 2.688 untuk meningkatkan performa model. Model yang dilatih mencapai nilai dengan Precision 100%, dengan Recall 98%, Precission-Recall 94%, dengan akurasi 73% Setelah mendapatkan hasil dari proses Training Data Pengujian deteksi menggunakan metode YOLO model YOLOv10 untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman Gambir. Penelitian ini menunjukkan bahwa YOLOv10 mampu mendeteksi penyakit daun Gambir dengan akurasi yang baik. Metode ini lebih efisien dibandingkan deteksi konvensional, membantu petani dalam identifikasi dini penyakit untuk meningkatkan produktivitas Gambir.Kata Kunci: YOLOv10, Deteksi Penyakit Daun, Kecerdasan Buatan, Pengolahan Citra, Gambir.
Co-Authors Veri, Jhon Yuhandri Yuhandri, Yuhandri