Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Klasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Random Forest Octaviyani, Kharisma Tri; Aleisya, Kaila; Lase, Letarman; Febboys Zai, Jonnes
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko  stroke menggunakan algoritma Random Forest dengan menggunakan data demografi dan perilaku. Ini memproses data seperti usia, jenis kelamin, kebiasaan merokok, dan status kesehatan  untuk menciptakan model yang akurat guna mengidentifikasi potensi risiko stroke seseorang. Model ini menggunakan proses pelatihan dan pengujian pada kumpulan data besar untuk meningkatkan akurasi prediksi. Evaluasi model memberikan hasil yang sangat memuaskan dalam hal akurasi dan presisi dalam mengidentifikasi faktor risiko. Dengan hasil tersebut, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan pada bidang prediksi medis. Model ini bertujuan untuk mendukung sistem peringatan dini bagi petugas kesehatan dan pasien berisiko.