Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Klasifikasi Kanker Paru-Paru Dengan Deep Neural Networks Dan Data CT-Scan Rizqi Setiawan, Dafa; Rofika Bryliana, Firdha; Nur Aedi Aripin, Krisna; Adelia Wardani, Sabita
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gambaran Umum: Dalam beberapa tahun terakhir, jumlah kematian akibat kanker meningkat pesat di seluruh dunia. Di antara beberapa jenis kanker, kanker paru-paru merupakan salah satu kasus yang paling banyak ditemui. Kanker paru-paru umumnya menyerang pria karena berbagai faktor, antara lain paparan asap rokok, polusi udara jangka panjang, dan senyawa karsinogenik seperti radon, asbes, arsenik, tar batubara, dan knalpot solar. Deteksi dini kanker memudahkan pelacakan pengobatan dan proses penyembuhan, sehingga menyelamatkan jutaan nyawa di seluruh dunia setiap tahunnya. Diperlukan cara yang mudah untuk mengidentifikasi kanker paru-paru melalui pemindaian tomografi komputer (CT) paru-paru pasien. Salah satu metode pengenalan dan klasifikasi citra adalah metode convolutional neural network (CNN).