Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Fayza Pramestia, Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Sistem Pakar Fuzzy Untuk Penentuan Dosis Obat Pada Pasien Lansia Rosyani, Perani; Muiz Suyaana, Abdul; Juni Aditya, Bayu; Fayza Pramestia, Putri; Cahya Maharani, Vadista
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pakar fuzzy merupakan pendekatan yang efektif dalam pengambilan keputusan medis, khususnya untuk penentuan dosis obat pada pasien lansia. Pasien lansia membutuhkan penyesuaian dosis khusus karena perubahan fisiologis yang memengaruhi farmakokinetik dan farmakodinamik obat. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan sistem pakar fuzzy yang dikombinasikan dengan machine learning untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi penentuan dosis. Dengan menggunakan metode studi literatur dari beberapa jurnal, penelitian ini menunjukkan potensi penggunaan fuzzy logic dan sistem berbasis aturan dalam menangani ketidakpastian data pasien, serta integrasi machine learning untuk prediksi yang lebih akurat. Hasilnya diharapkan dapat membantu meningkatkan kualitas layanan medis bagi pasien lansia.
Klasifikasi Penyakit Menular Dengan Algoritma Machine Learning Berbasis SVM Muiz Suyaana, Abdul; Juni Aditya, Bayu; Fayza Pramestia, Putri; Cahya Maharani, Vadista; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit menular merupakan salah satu masalah kesehatan global yang memerlukan penanganan cepat dan akurat. Untuk itu, deteksi dan klasifikasi penyakit menular secara efisien sangat penting dalam upaya pencegahan dan pengendalian penyebarannya. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan penggunaan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi penyakit menular berdasarkan data yang tersedia. Metode SVM dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data dengan dimensi tinggi dan menghasilkan model yang akurat, bahkan dengan dataset yang relatif kecil. Penelitian ini menggunakan data yang mencakup berbagai fitur medis yang relevan, seperti gejala, riwayat perjalanan, dan faktor risiko, yang kemudian diproses dan diklasifikasikan ke dalam kategori penyakit menular yang berbeda. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa SVM dapat mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam mengidentifikasi jenis penyakit menular, dengan performa yang lebih baik dibandingkan beberapa algoritma pembelajaran mesin lainnya. Selain itu, penelitian ini juga mengeksplorasi penggunaan teknik pengoptimalan parameter untuk meningkatkan kinerja model SVM. Secara keseluruhan, pendekatan ini menunjukkan potensi besar dalam aplikasi kesehatan masyarakat, khususnya dalam diagnosis cepat dan pencegahan penyebaran penyakit menular.
Membangun Masa Depan Dengan Canva: Keterampilan Design Grafis Untuk Kesempatan Karir Lebih Baik Fayza Pramestia, Putri; Anggoro, Fachri; Muhamad Putra Bintang, Restu; Hidayatullah, Syarif; Oktavian, Rendi; Rachman Sanad, Alfy; Pranata, Masyihuril; Kaoniah, Lulu; Ammar Dzikra, Faishal; Mulya Mustajab, Heri; Prasetyo, Tri
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program pengabdian kepada masyarakat berjudul "Membangun Masa Depan Dengan Canva: Keterampilan Desain Grafis Untuk Kesempatan Karir Lebih Baik" dilaksanakan dengan sukses di Sekolah Taruna Mandiri Pamulang. Program ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan desain grafis para guru melalui pelatihan penggunaan Canva. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan peserta untuk membuat bahan ajar yang lebih menarik dan interaktif. Antusiasme tinggi terlihat selama sesi praktis dan lomba poster, yang mencerminkan minat serta keterlibatan peserta dalam kegiatan. Diskusi dan penyuluhan yang diadakan memberikan pemahaman baru tentang peran desain grafis dalam meningkatkan kualitas pembelajaran. Para peserta kini lebih memahami bagaimana desain grafis dapat membantu meningkatkan keterlibatan siswa. Evaluasi menunjukkan bahwa sebagian besar peserta mengalami peningkatan keterampilan yang signifikan, dan umpan balik yang diterima sangat positif. Pelatihan ini tidak hanya memberikan manfaat praktis tetapi juga memotivasi peserta untuk terus mengembangkan keterampilan mereka. Dengan keterampilan baru ini, diharapkan para guru dapat menyajikan materi ajar dengan lebih kreatif dan efektif, sehingga mendukung peningkatan hasil belajar siswa. Program ini berhasil mencapai tujuannya, yakni meningkatkan keterampilan desain grafis para guru.
Co-Authors Ammar Dzikra, Faishal Anggoro, Fachri Cahya Maharani, Vadista Juni Aditya, Bayu Kaoniah, Lulu Muhamad Putra Bintang, Restu Muiz Suyaana, Abdul Mulya Mustajab, Heri Oktavian, Rendi Perani Rosyani Pranata, Masyihuril Rachman Sanad, Alfy RR. Ella Evrita Hestiandari Tri Prasetyo