Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Pangestu, Nazar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Parkinson Menggunakan Algoritma Decision Tree Reizza Eduardi Yusuf, Muhammad; Simanullang, Lamhot; Pangestu, Nazar; Ramadhan, Fajar; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 8 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengulas penggunaan algoritma Decision Tree dalam klasifikasi penyakit Parkinson (PD) yang berfokus pada efektivitas teknik seperti CART, C4.5, dan berbagai metode ensemble untuk meningkatkan akurasi diagnostik. Seiring meningkatnya prevalensi PD di kalangan lansia, deteksi dini menjadi sangat penting karena memungkinkan perawatan yang lebih efektif dan pemantauan progresi penyakit. Decision Tree dan teknik ensemble-nya seperti Random Forest, AdaBoost, dan RUSBoost banyak diterapkan karena struktur hierarkinya yang mudah diinterpretasikan dan kemampuannya dalam menangani data numerik dan kategorikal. Dalam beberapa studi, algoritma ini dikombinasikan dengan teknik balancing data seperti SMOTE dan RUS, serta metode seleksi fitur seperti lasso dan informasi gain. Kajian literatur ini mencakup analisis efektivitas berbagai pendekatan berbasis Decision Tree dalam mengatasi tantangan data tidak seimbang, seperti yang umum dijumpai dalam dataset klinis dan vokal terkait Parkinson. Melalui tinjauan sistematis ini, ditemukan bahwa teknik ensemble Decision Tree umumnya meningkatkan akurasi dan sensitivitas, terutama ketika diterapkan pada dataset yang telah diproses dengan metode balancing data. Studi ini bertujuan memberikan pandangan yang komprehensif tentang kekuatan, keterbatasan, dan potensi optimalisasi penggunaan Decision Tree dalam membantu diagnosis klinis Parkinson, menawarkan kontribusi signifikan terhadap upaya peningkatan keandalan diagnosis berbasis machine learning
Pelatihan Dasar Komputer Dan Network Untuk Siswa/Siswi Yayasan Darusa’adah Bagus Saputra, Aditya; Erlangga, Ade; Alifian Magsyatul Asfa, Andi; Adha, Fahrel; Mulyaman Syah, Fajar; Bara Saputra, Muhammad; Syawal Praditya, Muhammad; Sukron Lutfi, Muhamad; Pangestu, Nazar; Farhan Al Farizi, Sandi
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan dasar komputer dan jaringan (network) merupakan salah satu langkah penting untuk meningkatkan keterampilan teknologi informasi di kalangan siswa/siswi. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan dasar dalam penggunaan komputer serta pengenalan dasar jaringan komputer kepada siswa/siswi Yayasan Darusa’adah. Pelatihan ini mencakup pengenalan perangkat keras, perangkat lunak komputer, apa itu network dan bagaimana cara network mengakses informasi melalui internet. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini meliputi teori, praktik, dan diskusi interaktif, yang dirancang agar siswa/siswi dapat langsung mempraktekkan ilmu yang mereka peroleh. Hasil dari pelatihan ini diharapkan peserta memiliki pemahaman dasar mengenai komputer dan jaringan, serta mampu memanfaatkannya untuk keperluan pendidikan dan sehari-hari. Selain itu, pelatihan ini juga bertujuan agar siswa tau bagaimana cara teknologi bekerja.
Co-Authors Adha, Fahrel Alifian Magsyatul Asfa, Andi Bagus Saputra, Aditya Bara Saputra, Muhammad Erlangga, Ade Fajar Ramadhan, Fajar Farhan Al Farizi, Sandi Mulyaman Syah, Fajar Perani Rosyani Reizza Eduardi Yusuf, Muhammad Simanullang, Lamhot simanulllang, lamhot Sukron Lutfi, Muhamad Syawal Praditya, Muhammad y, Muhammad reizza eduardi