Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Iqbal Maulana, Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Daun Tanaman Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Mahromi, Muhammad; Iqbal Maulana, Muhammad; Alfiansyah, Muhammad; Alfis Ramadhan, Fazzil
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan penyakit daun pada tanaman merupakan aspek penting dalam menjaga produktivitas dan kesehatan tanaman. Teknik tradisional dalam mendiagnosis penyakit tanaman seringkali memerlukan waktu, tenaga, serta keahlian khusus, sehingga kurang efisien. Oleh karena itu, pengembangan metode berbasis kecerdasan buatan, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), menjadi sangat relevan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model CNN yang mampu mengklasifikasikan jenis-jenis penyakit daun tanaman secara otomatis dan akurat berdasarkan citra daun. Data yang digunakan terdiri dari kumpulan gambar daun dengan berbagai kategori penyakit. Model CNN diimplementasikan dan diuji pada dataset yang relevan untuk mengevaluasi kinerja sistem. Hasil dari eksperimen menunjukkan bahwa model yang diusulkan berhasil mencapai akurasi yang signifikan dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit daun, yang membuktikan efektivitas pendekatan CNN dalam bidang ini. Penggunaan model CNN ini diharapkan dapat membantu petani dan praktisi dalam mendeteksi penyakit tanaman dengan lebih cepat dan akurat, sehingga dapat meningkatkan produktivitas serta mengurangi kerugian yang diakibatkan oleh penyakit tanaman.
Co-Authors Alfis Ramadhan, Fazzil Mahromi, Muhammad Muhammad Alfiansyah