Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Anggraini , Syafira
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Literatur Riview: Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Support Vektor Machine (SVM) Putri Amelia, Bella; Rozi, Fachrul; Somantri; Anggraini , Syafira; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 8 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, dan untuk mendiagnosis atau mengklasifikasikan kondisi penyakit jantung dengan akurat, berbagai metode statistik dan machine learning telah digunakan. Salah satu metode yang populer dalam klasifikasi penyakit jantung adalah Support Vector Machine (SVM). Dalam konteks ini, Support Vector Machine (SVM) adalah sebuah algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi data, termasuk dalam bidang medis seperti klasifikasi penyakit jantung. SVM bekerja dengan memetakan data ke dalam ruang dimensi yang lebih tinggi dan menemukan hyperplane yang optimal untuk memisahkan kelas-kelas data yang berbeda. SVM sangat efektif dalam menangani masalah klasifikasi yang kompleks, terutama ketika data memiliki banyak dimensi atau fitur.
Co-Authors Perani Rosyani Putri Amelia, Bella Rozi, Fachrul Somantri