Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Indika Saputra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Model Machine Learning Untuk Klasifikasi Dan Prediksi Pada Dataset Bunga Iris Abdurahman; Alda Ailsa Alvita; Indika Saputra; Kamil Haedar; Muhammad Ario Ardhi; Muhammad Edria Zaiz Faidullah; Muhammad Fahmi Alfarizi
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

− Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan berbagai model machine learning dalam menganalisis dataset Iris, termasuk Logistic Regression, Random Forest, dan Linear Regression. Dataset Iris digunakan karena sifatnya yang sederhana namun mencakup masalah klasifikasi dan regresi. Proses melibatkan preprocessing data, seperti scaling fitur, serta pembagian dataset menjadi data latih dan data uji. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, confusion matrix, mean squared error (MSE), dan R-squared (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua model mencapai performa sempurna pada tugas klasifikasi, dengan akurasi 100% dan confusion matrix yang hanya menunjukkan prediksi benar. Model Linear Regression juga menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan nilai R² = 1.00, mengindikasikan kemampuan untuk menjelaskan seluruh variasi data. Korelasi antar variabel mengungkapkan bahwa fitur petal memiliki pengaruh lebih signifikan dibandingkan fitur sepal dalam membedakan spesies. Visualisasi hasil prediksi menunjukkan pola distribusi nilai aktual dan prediksi yang hampir identik.
Implementasi Kuliah Kerja Praktek dalam Perancangan Sistem Pembayaran Uang Sekolah Bulanan Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall di MTS Peradaban Insani Aditya Hafizh Nugraha; Indika Saputra; Martuah Pardamean Wijaya Siahaaan; Saprudin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 2 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

MTS Peradaban Insani masih menggunakan sistem pembayaran uang sekolah bulanan (SPP) secara manual yang mengakibatkan berbagai permasalahan administrasi seperti keterlambatan pencatatan, kesalahan data, dan kurangnya transparansi dalam proses pembayaran. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pembayaran SPP berbasis website yang dapat diakses oleh pihak sekolah dan wali murid. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, yang dimulai dari tahap analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Hasil dari pengembangan ini adalah sistem informasi berbasis web yang menyediakan fitur login, informasi tagihan, upload bukti pembayaran, validasi oleh petugas, serta pembuatan laporan dan kwitansi. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode black-box, sistem berjalan sesuai dengan fungsionalitas yang diharapkan. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kenyamanan dalam pengelolaan pembayaran SPP di lingkungan sekolah.
Co-Authors Abdurahman Aditya Hafizh Nugraha Alda Ailsa Alvita Kamil Haedar Martuah Pardamean Wijaya Siahaaan Muhammad Ario Ardhi Muhammad Edria Zaiz Faidullah Muhammad Fahmi Alfarizi Saprudin