Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Maulana, Alpian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Level Stres Mahasiswa Yunita, Devi; Surya Kusuma, Firmansyah; Maulana, Alpian; Zatayumni, Alana; Ihdaudin; Bima Pradana, Diski
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stress pada mahasiswa merupakan masalah yang dapat memengaruhi performa akademik, termauk nilai Grade Point Average (GPA). Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat stress mahasiswa menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset yang digunakan terdiri dari 2.000 data mahasiswa, yang diambil dari platform Kaggle, mencakup variabel-variabel seperti jam belajar perhari, jam ektrakulikuler perhari, jam tidur perhari, jam aktivitas sosial perhari, jam aktifitas fisik perhari, nilai Grade Point Average (GPA) dan hasil kuesioner tingkat stress. Data diolah melalui proses praproses, termasuk normalisasi dan pembagian data menjadi training dan testing dengan rasio 80:20. Model KNN dikembangkan untuk mengklasifikasikan tingkat stress ke dalam kategori rendah, sedang, dan tinggi. Hasil pengujian menggunakan model KNN dengan nilai k = 3, dengan tujuan mengetahui tingkat akurasi yang lebih baik dari algoritma K-Nearest Neighbor. Setelah dilakukan pengujian didapatkan hasil yang dari algoritma K-Nearest Neighbor dengan menggunakan nilai k = 3, yaitu dengan tingkat akuarasi mencapai 93%, dengan metrik evaluasi berupa precision, recall, dan F1-score yang juga menunjukkan performa yang baik. Penelitian ini dapat di simpulkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor efektif untuk digunakan dalam klasifikasi tingkat stress mahasiswa. Hasil ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan sistem deteksi dini tingkat stres yang dapat diintegrasikan ke dalam platform pendidikan.
Eksplorasi Dunia Komputer : Mengenal Komponen Perangkat Keras Bagi Generasi Muda Di Era Digital Sebagai Langkah Awal Menjelajahi Dunia Teknologi Saputra, Saldy; Vindua, Raditia; Bazuri, Ahmad; Maulana, Alpian; Apriyansyah; Bima Pradana, Diski; Asrul Mulis, Muh.; Ihdaudin; Saputra, Rivan
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 2 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (INPRESS)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) bertema “Eksplorasi Dunia Komputer : Mengenal Komponen Perangkat Keras Bagi Generasi Muda di Era Digital Sebagai Langkah Awal Menjelajahi Dunia Teknologi”, Pesatnya perkembangan teknologi digital di era modern ini menjadikan literasi teknologi sebagai kebutuhan esensial, terutama bagi generasi muda. Namun, pemahaman mendalam tentang dasar-dasar teknologi, khususnya perangkat keras komputer, masih terbatas di kalangan pelajar dan masyarakat umum. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan minat generasi muda terhadap dunia komputer dengan fokus pada pengenalan komponen perangkat keras. Program ini dilaksanakan melalui sesi edukasi interaktif yang mencakup identifikasi fungsi CPU, GPU, RAM, motherboard, penyimpanan (SSD/HDD), dan PSU, serta demonstrasi perakitan dan perawatan dasar komputer. Target peserta adalah siswa/i sekolah menengah pertama/atas di SMP Islam Terpadu Jihadul Mukhlishin. Metode yang digunakan meliputi presentasi, diskusi, simulasi, dan praktik langsung (jika memungkinkan) dengan dummy atau komponen asli. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap fungsi dan pentingnya setiap komponen perangkat keras, serta menumbuhkan rasa ingin tahu mereka untuk lebih mendalami bidang teknologi informasi. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi langkah awal yang konkret bagi generasi muda dalam menjelajahi dunia teknologi, membekali mereka dengan dasar pengetahuan yang kuat untuk menghadapi tantangan era digital dan berpotensi memicu minat pada karir di bidang teknologi.
Co-Authors Apriyansyah Asrul Mulis, Muh. Bazuri, Ahmad Bima Pradana, Diski Devi Yunita Ihdaudin Rivan Saputra, Rivan Saputra, Saldy Surya Kusuma, Firmansyah Vindua, Raditia Zatayumni, Alana