Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

LITERATUR RIVIEW: KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN CABAI DENGAN PENDEKATAN CNN DAN TRANSFER LEARNING Falah Nurdiansyah; Leadrin Fandyani; Muhammad Ilyas Faisal; Reza Rohman Fadhilah
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 11 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diseases in chili plants are a serious problem that can significantly reduce crop yields and production quality, making early detection essential to assist farmers. This study uses a Convolutional Neural Network (CNN) approach with Transfer Learning methods to classify diseases on chili plant leaves. Infected chili leaf image data is processed and trained using a pre-trained CNN model to improve classification accuracy, even with limited data. The results show that this approach successfully identifies various types of diseases on chili leaves with a high level of accuracy. This approach is expected to be an effective solution for the agricultural sector to achieve faster and more efficient plant disease detection.
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Penjualan Aksesori Mobil Serta Booking Pemasangan Online Berbasis Web pada XSignature Auto Garage Fakhri Muzzaki; Leadrin Fandyani; Adji Muhammad Pramudita; Wasis Haryono
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 1 (2025): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk layanan otomotif. Namun, banyak bengkel mobil masih menggunakan metode manual dalam transaksi dan pemesanan layanan, yang menimbulkan masalah seperti antrean panjang, data tidak terorganisir, dan keterbatasan jangkauan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang mampu memfasilitasi penjualan aksesoris mobil serta layanan booking pemasangan secara online. Metodologi penelitian mengikuti Metode Prototype, yang mencakup analisis kebutuhan sistem, perancangan model secara iteratif menggunakan UML (Unified Modeling Language), serta pengembangan sistem secara bertahap dengan teknologi PHP, MySQL, dan HTML/CSS. Hasilnya adalah sebuah aplikasi yang mampu mengelola transaksi, jadwal pemasangan, dan laporan operasional secara efisien. Aplikasi ini tidak hanya meningkatkan kualitas layanan bagi pelanggan, tetapi juga mempermudah pihak bengkel dalam pengelolaan bisnis secara digital.