Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal juremi: jurnal riset ekonomi The Indonesian Journal of Computer Science
Utari, Utari Armila
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENGGUNAAN SOSIAL MEDIA TERHADAP KEBERHASILAN USAHA MENGGUNAKAN METODE SYSTEMATIC LITERATUR REVIEW Utari, Utari Armila; Jhon Veri
Juremi: Jurnal Riset Ekonomi Vol. 4 No. 4: Januari 2025 (In Press)
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sosial media merupakan alat yang sangat berpengaruh dalam berbagai aspek kewirausahaan, termasuk pemasaran, branding, dan pengembangan bisnis. Penelitian ini mengidentifikasi, mengevaluasi, dan menginterpretasi hasil penelitian yang relevan dengan pertanyaan penelitian mengenai dampak media sosial pada pertumbuhan penjualan, brand awareness, brand image, dan frekuensi posting terhadap peningkatan pengunjung atau pelanggan baru pada pelaku usaha. Metode SLR diterapkan dengan melakukan penelusuran literatur dari Google Scholar dan menyaring artikel berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi. Dari 23.900 data awal, terpilih 48 jurnal yang relevan, kemudian disaring menjadi 19 artikel, dan akhirnya 8 artikel dinilai berkualitas untuk dianalisis lebih lanjut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan berbagai platform media sosial seperti Instagram, Facebook, dan WhatsApp secara signifikan meningkatkan jangkauan pasar dan penjualan produk pelaku usaha. Strategi pemasaran yang konsisten dan berfokus pada konten berkualitas tinggi efektif dalam membangun kesadaran merek dan citra positif. Selain itu, terdapat korelasi signifikan antara frekuensi posting di social media dan peningkatan pengunjung serta pelanggan baru. Oleh karena itu, kombinasi strategi pemasaran yang terencana dan terukur, kualitas dan frekuensi konten, serta interaksi dengan pelanggan dapat membantu pelaku usaha mencapai tujuan pemasaran mereka dan mendorong pertumbuhan yang berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pemahaman tentang strategi penggunaan media sosial yang efektif bagi pelaku usaha dan membuka jalan bagi penelitian lebih lanjut di bidang ini.
Pengenalan Sayuran Slada Hidroponik dan Non Hidroponik Berdasarkan Bentuk dan Tekstur Menggunakan Metode KNN M.Iqbal, M.Iqbal; Utari, Utari Armila; Agung, Agung Ramadhanu
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3371

Abstract

Selada merupakan sayuran yang banyak tumbuh di daerah yang beriklim sedang maupun tropis. Untuk pemenuhan kebutuhan, para petani banyak membudidayakan sayuran selada hidroponik dengan keunggulan lebih higenis, tahan lama dan bebas dari zat kimia yang sesuai dengan tren gaya hidup sehat masyarakat. Terdapat perbedaan antara selada hidroponik dan non hidroponik diantaranya dari segi warna, bentuk, tekstur dan ukuran. Penelitian ini melakukan pengenalan sayuran selada hidroponik dan non hidroponik berdasarkan bentuk dan tekstur menggunakan metode KNN dengan bantuan aplikasi matlab untuk pengenalan citra berdasarkan image processing ekstraksi ciri bentuk dan tekstur dengan parameter matric, eccentricity, contrast, energy, homogeneity dan perhitungan KNN dengan nilai K = 3, diperoleh hasil akurasi kebenaran lebih dari 80% dan hasil identifikasi citra sesuai.
Co-Authors Agung, Agung Ramadhanu Jhon Veri M.Iqbal, M.Iqbal