Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Vallen Khafiansyah Malik
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
LITERATUR REVIEW: PENGGUNAAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT LAMBUNG Bella Rosa Amelia; Muhamad Fauzan; Muhammad Rizky; Vallen Khafiansyah Malik
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi penyakit lambung merupakan Langkah penting dalam membantu diagnosis medis yang akurat dan efesien. Penelitian ini mengkaji penerapan metode Support Vector Machine (SVM) dalam Mengklasifikasikan penyakit lambung berdasarkan data medis yang releven, sepertti gejala klinis dan hasil uji diagnostic. Metode SVM dipilih karena kemampuannya yang kuat dalam menangani dataset dengan dimensi tinggi serta menghasilkan margin keputusan yang optimal. Data pasien dikumpulkan dari sumber klinis ,kemudian diproses melalui tahapan praproses termasuk normalisasi dan seleksi fitur untuk meningkatkan akurasi model. Hasil eksperimen menunjukan bahwa SVM mampu mencapai tingkat akurasi tinggi dibandingkan dengan metode klasifikasi lainnya. Temuan ini menunjukan potensi SVM sebagai alat yang efektif dalam membantu tenaga medis membuat keputusan klinis yang lebih cepat dan tepat. Impelementasi metode ini diharapkan dapat mendukung sistem pendukung keputusan medis yang lebih canggih dimasa depan.
Co-Authors Bella Rosa Amelia Muhamad Fauzan Muhammad Rizky