Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Muhammad Hafidlul Mujib
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Klasifikasi Penyakit Tanaman Kedelai Menggunakkan Decision Tree Aldiansyah; Muhammad Hafidlul Mujib; Sabrillah Sabastian; Bagus Gusti Janova
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit pada tanaman kedelai (Glycine max) dapat menyebabkan kerugian yang signifikan dalam produksi pertanian. Deteksi dini dan klasifikasi penyakit sangat penting untuk meningkatkan hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menerapkan algoritma Decision Tree dalam klasifikasi penyakit pada tanaman kedelai. Dengan menggunakan dataset yang relevan, kami mengeksplorasi efektivitas model Decision Tree dalam mengidentifikasi berbagai jenis penyakit yang menyerang kedelai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu mencapai akurasi klasifikasi sebesar 92%, dengan presisi 90% dan recall 88%. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi pertanian berbasis data.
Co-Authors Aldiansyah Bagus Gusti Janova Sabrillah Sabastian