Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Bintang Syaputra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
LITERATUR REVIEW : Penggunaan Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Penyakit Tanaman Anggur Khairuz Zuhdi; Bintang Syaputra; Rizal Fazri; Satrio Panca Nugroho
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anggur atau Nama Ilmiahnya Vitis Vinifera merupakan tanaman asli dari Eropa yang saat ini banyak ditanam dan dibudidayakan di berbagai negara termasuk Indonesia. Anggur dapat dibedakan jenisnya melalui warna, bentuk, ukuran, rasa, dan daunnya. Khususnya Untuk Meningkatkan Kualitas Produksi Wine Cara Melindungi Tanaman Dari Penyakit Yang Disebabkan Oleh Jamur Dan Mikroorganisme. Umumnya Penyakit Tanaman Merambat Meliputi 4 (Empat) Jenis Penyakit Yaitu Hawar Daun, Tungau. (Tungau), Sorgum Hitam (Dark Sorgum) Dan Busuk Hitam (Dark Decay). Dalam Penelitian Ini Akan Diusulkan Menggunakan Metode Ekstraksi Struktur Jaringan Saraf Matriks Kejadian Bersama Tingkat Abu-Abu (GLCM) Untuk Klasifikasi Anggur. Information yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Kaggle setiap kelas berisi kumpulan information sebanyak 80. Terdapat 4 Kelas Klasifikasi yaitu Daun Sehat, Kudis Hitam, Daun Keriput dan Busuk Daun Hitam. Metode yang digunakan dalam Penelitian Ini adalah Jaringan Syaraf Tiruan dengan propagasi balik. Penggunaan Kecerdasan Buatan Untuk Proses Pengenalan Gambar Telah Banyak Digunakan Oleh Para Peneliti. Salah Satu Bidangnya Adalah Pengenalan Penyakit Daun Anggur. Demonstrate Inkremental Dilakukan Sebelum Klasifikasi Mesin Vektor Dukungan Dengan Inti Kubik, Dengan Akurasi 97,6%. Peningkatan Performa Akurasi Prediksi Gambar Melalui Show Juga Dapat Ditingkatkan Dengan Berbagai Cara. Beberapa Teknik Yang Dapat Digunakan Antara Lain: Menggunakan Pemilihan Fitur, Pra-Pemrosesan Untuk Menemukan Dan Menghilangkan Exception, Atau Memilih Algoritma Klasifikasi Yang Secara Khusus Mampu Menangani Kumpulan Information Dengan Karakteristik Tertentu. Teknik Lainnya Adalah Dengan Menjalankan Gambar Melalui Proses Ekstraksi Fitur Untuk Mendapatkan Dataset. Berkualitas Baik Yang Dapat Dilatih Untuk Mendapatkan Demonstrate Dengan Akurasi Yang Relatif Lebih Tinggi Dibandingkan Penelitian Sebelumnya.
Pengembangan Sistem Manajemen Surat Terenkripsi Berbasis Web dengan Fitur Audit dan Backup Otomatis Khairuz Zuhdi; Bintang Syaputra; Rizal Fazri; Wasis Haryono
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 5 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut digitalisasi dalam pengelolaan dokumen perusahaan. PT. Hassaka sebagai perusahaan dengan tingkat pertukaran surat tinggi menghadapi kendala dalam sistem manajemen surat konvensional seperti tidak adanya enkripsi, pelacakan aktivitas (audit), serta backup otomatis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem manajemen surat berbasis web dengan fitur enkripsi dokumen untuk menjaga kerahasiaan, audit trail untuk transparansi aktivitas pengguna, serta backup otomatis untuk menjaga kontinuitas data. Metode pengembangan menggunakan pendekatan Agile (Scrum) yang iteratif dan fleksibel. Sistem dirancang dengan modul utama seperti login, pengelolaan surat masuk/keluar, e-catalog, serta audit dan backup. Hasil pengujian black-box menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan fungsinya secara efektif dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penambahan enkripsi dan audit trail terbukti meningkatkan keamanan dan integritas data. Sistem ini diharapkan dapat menunjang transformasi digital PT. Hassaka menuju pengelolaan surat yang modern, efisien, dan aman.
Co-Authors Haryono, Wasis Khairuz Zuhdi Rizal Fazri Satrio Panca Nugroho