Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Rossa Amalia Monitha Januari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Study Literatur Review: Penggunaan Deep Neural Networks untuk Deteksi Dini Alzheimer dari Data MRI Alif Alfatah; Wildan Salam; Samuel Valentino Rattu; Rossa Amalia Monitha Januari; Perani Rosyani
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Alzheimer adalah bentuk demensia progresif yang secara signifikan memengaruhi kualitas hidup penderitanya. Deteksi dini penyakit ini menjadi penting untuk memungkinkan intervensi lebih awal dan memperlambat perkembangan penyakit. Studi literatur ini bertujuan untuk meninjau penggunaan Deep Neural Networks (DNN) dalam mendeteksi Alzheimer secara dini melalui analisis data Magnetic Resonance Imaging (MRI). Penelitian menunjukkan bahwa pendekatan berbasis DNN, terutama Convolutional Neural Networks (CNN), telah terbukti mampu mengidentifikasi perubahan struktural pada otak yang terkait dengan Alzheimer dengan akurasi yang tinggi. Model-model seperti VGG16 dan pendekatan multimodal yang menggabungkan data MRI dengan jenis data lain seperti PET memberikan hasil yang menjanjikan. Meskipun tantangan seperti kebutuhan dataset besar dan validasi klinis masih ada, teknologi DNN menunjukkan potensi besar untuk mendukung sistem diagnostik otomatis dan efisien untuk Alzheimer.
Perancangan Sistem Absensi Guru dan Karyawan Berbasis Web dengan Menggunakan Alat RFID/NFC di SMP Utama-Pondok Aren Bintaro Somantri; Ivan Hermawan; Rossa Amalia Monitha Januari; Wasis Haryono
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 1 (2025): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital saat ini, kebutuhan akan sistem absensi yang akurat dan real-time semakin penting, terutama di lingkungan pendidikan. SMP UTAMA – Pondok Aren Bintaro masih menggunakan metode manual atau semi-digital untuk memantau kehadiran guru dan karyawan, yang kerap menimbulkan ketidakefisienan, potensi manipulasi data, serta kesulitan dalam rekapitulasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi berbasis web dengan menggunakan teknologi RFID/NFC, yang memungkinkan guru dan karyawan melakukan absensi hanya dengan menempelkan kartu identitas. Sistem ini terintegrasi langsung dengan server, sehingga memungkinkan pemantauan secara real-time dan pengolahan data yang otomatis. Metode ini tidak hanya meminimalkan kecurangan, tetapi juga mendukung terciptanya sistem absensi yang transparan dan akuntabel. Penelitian ini menggunakan framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Hasil dari perancangan ini adalah aplikasi yang fungsional, responsif, dan mudah digunakan, yang mampu meningkatkan pengelolaan absensi serta mendukung pengawasan yang lebih baik oleh pihak manajemen sekolah
Co-Authors Alif Alfatah Haryono, Wasis Ivan Hermawan Perani Rosyani Samuel Valentino Rattu Somantri Wildan Salam