Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Jurnal Ilmiah Research Student
Rayhan Arjuno Wibowo
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Mathematics Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Study Literatur Review: PENDEKATAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KARDIOVASKULAR Rosyani, Perani; Chikal Bunga Juniyanti; Fatika Nur Naimah; Keneth Langit Baranduda; Rayhan Arjuno Wibowo
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit kardiovaskular, yang melibatkan penyempitan serta penyumbatan pada pembuluh darah, merupakan salah satu kontributor utama angka kematian di banyak negara. Faktor risiko yang tinggi sering kali disebabkan oleh kurangnya perhatian terhadap pola hidup sehat, seperti kebiasaan makan yang buruk dan kurangnya aktivitas fisik. Untuk itu, diperlukan metode analisis yang dapat memprediksi risiko penyakit ini secara lebih akurat. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) adalah pendekatan berbasis data yang terbukti mampu memberikan hasil akurasi tinggi dalam klasifikasi data medis, termasuk diagnosis penyakit kardiovaskular. Dengan menganalisis indikator seperti akurasi, recall, precision, serta f1-score, algoritma ini menawarkan keandalan tinggi dalam mengolah data medis. Harapan dari penelitian ini adalah memberikan dasar bagi penurunan angka prevalensi penyakit kardiovaskular secara global.
PERANCANGAN APLIKASI PROGRAM LOYALITAS PELANGGAN BERBASIS WEB PADA BI COFFEE Keneth Langit Baranduda; Rayhan Arjuno Wibowo; Iktiar Jerryansyah Putra; Wasis Haryono
JURNAL ILMIAH RESEARCH STUDENT Vol. 2 No. 2 (2025): September
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jirs.v2i2.5763

Abstract

This research develops a web-based application for a customer loyalty program at Bi Coffee, a growing food and beverage business in the South Tangerang area. The approach used includes direct observation, in-depth interviews, and a review of relevant literature. The designed system can digitally record customer points, provide a reward exchange feature, and display the latest promotional information. The application was built using React, Node.js, Express, and PostgreSQL technologies, supported by UML diagrams such as use case, activity, and ERD. In conclusion, this application effectively replaces the manual recording previously used while significantly improving operational efficiency and customer experience.
Co-Authors Chikal Bunga Juniyanti Fatika Nur Naimah Haryono, Wasis Iktiar Jerryansyah Putra Keneth Langit Baranduda Perani Rosyani