Rahmawati, Yolla
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengaruh Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Indeks Pembangunan Manusia, dan Upah Minimum terhadap Pengangguran di Banten Rahmawati, Yolla; Izzati, Rafiqah Nur; Luthfiyyah, Faisma Nuril
Jurnal Ekonomika : INDEPENDEN Vol 4 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/independent.v4i3.65189

Abstract

The Unemployment is one of the issues for countries with large populations like Indonesia. This study aims to examine the influence of the Labor Force Participation Rate (LFPR), Human Development Index (HDI), and Regional Minimum Wage (RMW) on the Open Unemployment Rate (OUR) in 8 regencies/cities in Banten Province from 2019-2023. The research employs multiple linear regression analysis with panel data. The result indicate that all three variables have a simultaneous effect on the Open Unemployment Rate (OUR). Additionally, Labor Force Participation Rate (LFPR) does not have an effect on the Open Unemployment Rate (OUR). In contrast, the Human Development Index (HDI) has a significant negative effect on the Open Unemployment Rate (OUR). Meanwhile, the Regional Minimum Wage (RMW) has a significant positive effect on the Open Unemployment Rate (OUR).
Determinan Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah Periode 2015-2023 Rahmawati, Yolla; Hutabarat, Ruth Eviana
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol. 4 No. 3: Maret 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/ekoma.v4i3.8543

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita, Rata-rata Lama Sekolah (LMS), dan kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah selama sembilan tahun (2015-2023). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yang bersumber dari data Badan Pusat Statistik. Teknik analisis data menggunakan regresi linier berganda data panel dengan software Eviews 12. Hasil penelitian secara parsial menunjukkan bahwa PDRB per kapita dan rata-rata lama sekolah berpengaruh positif signifikan terhadap IPM, sedangkan variabel kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IPM. Pengaruh PDRB per kapita, rata-rata lama sekolah, dan kemiskinan secara simultan adalah signifikan sebesar 99,44%, sedangkan sisanya sebesar 0,55% dipengaruhi oleh faktor lain di luar variabel penelitian ini. Penelitian ini diharapkan dapat mendorong Pemerintah Provinsi Jawa Tengah untuk memperhatikan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi IPM di setiap kabupaten/kota di Jawa Tengah.