Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pengenalan Dasar Aplikasi Microsoft Word Bagi Siswa SMP Iptek Tangerang Selatan Muhamad Ibrahim Fajri; Acmad Darel Lubawi; Devita Azzahra; Fairuz Javier Rivanda; Khusnul Khotimah; Naufal Rifat Aqillah; Restu Aji Umarsaid; Bayu Juni Aditya; Vivi Ainun; Al Haura
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterampilan komputer, khususnya dalam penggunaan aplikasi pengolah kata sangat penting untuk menunjang aktivitas akademik dan profesional. Namun, masih banyak siswa yang belum menguasai dasar dasar penggunaan aplikasi Microsoft Word. Berdasarkan hal tersebut, dilakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat untuk memberikan pelatihan pengenalan dasar Microsoft Word bagi siswa SMP Iptek Tangerang Selatan. Metode yang dilakukan pada kegiatan ini adalah demostrasi dan latihan. Kegiatan dimulai dengan demonstrasi penggunaan Microsoft Word yang mencakup pengenalan antarmuka, cara membuat dokumen, membuat teks dan paragraf pada dokumen, melakukan penomoran pada halaman, membuat daftar isi, membuat tabel, dan memodifikasi tabel. Setelah selesai demonstrasi, para siswa diberi kesempatan untuk langsung mempraktikan materi yang telah diajarkan pada sesi latihan. Evaluasi dilakukan melalui observasi langsung terhadap kemampuan siswa dalam mengoperasikan aplikasi tersebut. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan kemampuan siswa dalam mengoperasikan Microsoft Word, dengan mayoritas siswa dapat mengoperasikan aplikasi dengan baik setelah pelatihan. Pengabdian ini memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan literasi teknologi di kalangan siswa, yang diharapkan dapat meningkatkan pencapaian akademik mereka.
Literature Review: Sistem Cerdas untuk Klasifikasi Penyakit Gigi Berdasarkan Citra Rontgen Metode: Convolutional Neural Network dan Decision Support System Fachrul Izza; Khusnul Khotimah; Nanda Sadilah Arif; Naufal Rifat Aqillah
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan sistem cerdas dalam klasifikasi penyakit gigi berdasarkan citra rontgen menggunakan metode Convolutional Neural Network dan Decision Support System. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas CNN dalam mengenali pola dan karakteristik pada gambar rontgen, serta integrasinya dengan DSS untuk meningkatkan akurasi diagnostik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN mampu mendeteksi penyakit gigi dengan baik, berkontribusi pada deteksi dini dan peningkatan hasil perawatan. Selain itu, penggabungan DSS memberikan rekomendasi perawatan yang lebih baik bagi dokter gigi. Namun, tantangan seperti kebutuhan akan data pelatihan yang besar dan keterbatasan dalam interpretasi hasil CNN dalam konteks medis tetap ada. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan sistem yang lebih akurat dan andal dengan memperbanyak data pelatihan dan meningkatkan komponen interpretasi dalam DSS, untuk mendukung pengambilan keputusan klinis yang lebih efektif di masa sekarang dan di masa datang.
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Internet Billing untuk RT/RW Net pada CV Cipta Semesta Lintas Maya Muhamad Ibrahim Fajri; Naufal Rifat Aqillah; Khusnul Khotimah; Wasis Haryono
Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Vol. 3 No. 4 (2025): Juli: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jupiter.v3i4.944

Abstract

The rapid growth of RT/RW Net-based internet services among the community has driven the need for an integrated, efficient, and easy-to-use billing system. The self-help RT/RW Net model often faces challenges in terms of administrative management, especially related to customer recording, billing, and financial reporting which are still done manually. Common problems faced by partners are payment systems that have not been digitized and minimal transparency in data collection and tracking of customer transactions. The purpose of this activity is to design and implement a web-based billing application built using the Laravel framework. This application is designed to facilitate the process of managing customer bills, monitoring internet service usage, and preparing financial reports automatically and in a structured manner. The method of implementing the activity includes the system design stage, training partners in using the application, and assistance in direct implementation in the RT/RW Net operational environment. The results of the activity show that the developed system has succeeded in automating most of the billing process and increasing the efficiency of administrative management by up to 80%. In addition, this system also has a positive impact on increasing transparency and accuracy of customer data. Suggestions for further development include the addition of automatic payment features through integration with payment gateways, as well as improving the user interface to make it more responsive and user-friendly.