Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Naufal Rifat Aqillah
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengenalan Dasar Aplikasi Microsoft Word Bagi Siswa SMP Iptek Tangerang Selatan Muhamad Ibrahim Fajri; Acmad Darel Lubawi; Devita Azzahra; Fairuz Javier Rivanda; Khusnul Khotimah; Naufal Rifat Aqillah; Restu Aji Umarsaid; Bayu Juni Aditya; Vivi Ainun; Al Haura
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterampilan komputer, khususnya dalam penggunaan aplikasi pengolah kata sangat penting untuk menunjang aktivitas akademik dan profesional. Namun, masih banyak siswa yang belum menguasai dasar dasar penggunaan aplikasi Microsoft Word. Berdasarkan hal tersebut, dilakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat untuk memberikan pelatihan pengenalan dasar Microsoft Word bagi siswa SMP Iptek Tangerang Selatan. Metode yang dilakukan pada kegiatan ini adalah demostrasi dan latihan. Kegiatan dimulai dengan demonstrasi penggunaan Microsoft Word yang mencakup pengenalan antarmuka, cara membuat dokumen, membuat teks dan paragraf pada dokumen, melakukan penomoran pada halaman, membuat daftar isi, membuat tabel, dan memodifikasi tabel. Setelah selesai demonstrasi, para siswa diberi kesempatan untuk langsung mempraktikan materi yang telah diajarkan pada sesi latihan. Evaluasi dilakukan melalui observasi langsung terhadap kemampuan siswa dalam mengoperasikan aplikasi tersebut. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan kemampuan siswa dalam mengoperasikan Microsoft Word, dengan mayoritas siswa dapat mengoperasikan aplikasi dengan baik setelah pelatihan. Pengabdian ini memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan literasi teknologi di kalangan siswa, yang diharapkan dapat meningkatkan pencapaian akademik mereka.
Literature Review: Sistem Cerdas untuk Klasifikasi Penyakit Gigi Berdasarkan Citra Rontgen Metode: Convolutional Neural Network dan Decision Support System Fachrul Izza; Khusnul Khotimah; Nanda Sadilah Arif; Naufal Rifat Aqillah
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan sistem cerdas dalam klasifikasi penyakit gigi berdasarkan citra rontgen menggunakan metode Convolutional Neural Network dan Decision Support System. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas CNN dalam mengenali pola dan karakteristik pada gambar rontgen, serta integrasinya dengan DSS untuk meningkatkan akurasi diagnostik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN mampu mendeteksi penyakit gigi dengan baik, berkontribusi pada deteksi dini dan peningkatan hasil perawatan. Selain itu, penggabungan DSS memberikan rekomendasi perawatan yang lebih baik bagi dokter gigi. Namun, tantangan seperti kebutuhan akan data pelatihan yang besar dan keterbatasan dalam interpretasi hasil CNN dalam konteks medis tetap ada. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan sistem yang lebih akurat dan andal dengan memperbanyak data pelatihan dan meningkatkan komponen interpretasi dalam DSS, untuk mendukung pengambilan keputusan klinis yang lebih efektif di masa sekarang dan di masa datang.
Co-Authors Acmad Darel Lubawi Al Haura Bayu Juni Aditya Devita Azzahra Fachrul Izza Fairuz Javier Rivanda Khusnul Khotimah Muhamad Ibrahim Fajri Nanda Sadilah Arif Restu Aji Umarsaid Vivi Ainun