Wirdaniyati, Sri Siska
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Metode Regresi Gulud dan Regresi Komponen Utama dalam Mengatasi Penyimpangan Multikolinearitas pada Analisis Regresi Linear Berganda Wirdaniyati, Sri Siska; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam mengkaji hubungan atau pengaruh dua atau lebih variabel bebas terhadap variabel terikat, maka model regresi yang digunakan adalah model regresi linear berganda. Pada analisis regresi linear berganda perlu dilakukan pengujian asumsi klasik agar mendapatkan penaksir yang tidak bias, linear, dan terbaik (Best Linear Unbiased Estimator/BLUE). Salah satu asumsi klasik yaitu uji multikolinearitas yang merupakan pegujian untuk mengetahui apakah terdapat korelasi antara variabel bebas pada model regresi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui solusi/metode terbaik dan paling efektif dalam mengatasi penyimpangan multikolinearitas sehingga dapat memberikan permodelan regresi linear berganda terbaik. Metode yang digunakan adalah regresi gulud (ridge regression) dan regresi komponen utama (principal component regression) dengan menggunakan empat data simulasi yang berbeda. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa keempat data tersebut memiliki nilai RMSE (Root Mean Square Error) lebih kecil dan nilai Adjusted R Square (