Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kesehatan Reviu Akuntansi, Keuangan, dan Sistem Informasi
Wulandari, Mery
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Medicine & Pharmacology Nursing Public Health

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis Penggunaan Aplikasi Tracking Pada Pengiriman Barang Terhadap Keputusan Pelanggan Pada PT. JNE Express Wulandari, Mery
Jurnal Kesehatan & Disiplin Ilmu Vol 1 No 03 (2023): Keperawatan & Multidisiplin
Publisher : LPPM Akper Kebonjati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana kepuasan pelanggan dipengaruhi oleh sistem pelacakan online dan pengiriman barang yang tepat waktu. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang dibagikan. Penelitian ini mengamati pelanggan J&E di Kota Bandung. Metode sampel non-probabilitas digunakan untuk mengumpulkan tujuh puluh responden untuk penelitian ini. Studi ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Data dihitung dan dianalisis menggunakan program SPSS 25. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Pelacakan Online (X1) dan Pengiriman Barang Tepat Waktu (X2) secara bersama-sama memiliki pengaruh positif dan signifikan terhad terhadap kepuasan pelanggan (Y), dengan nilai 6,018. Pengiriman Barang Tepat Waktu (X2) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhad terhadap kepuasan pelanggan (Y), dengan nilai 9,162. Hasil uji F (simultan) menunjukkan bahwa keduanya memiliki pengaruh positif dan signifikan
Analisis Perbedaan Financial Distress Sebelum Dan Selama Covid-19 Dengan Menggunakan Model Springate Wulandari, Mery; Wiwik Hidajah Ekowati
Reviu Akuntansi, Keuangan, dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): Reviu Akuntansi, Keuangan, dan Sistem Informasi (REAKSI)
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/reaksi.2024.3.3.147

Abstract

 This study aims to analyze the financial distress differences of the manufacturing companies in 2018-2021 before and during the Covid-19 pandemic utilizing the Springate Model. The samples include 924 companies selected through the purposive sampling method, and the data are analyzed by the Wilcoxon signed rating test following the normality test. The Springate model analysis reveals that the companies’ financial distress before the pandemic differs from that during the pandemic. Most of the companies, as such, exhibit low Springate model values during the pandemic, indicating a potential bankruptcy.   Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis apakah terdapat perbedaan atau tidak antara financial distress sebelum dan selama adanya pandemi Covid-19 pada perusahaan sektor manufaktur periode 2018-2021 dengan menggunakan Model Springate. Pengambilan sampel dilakukan dengan metode purposive sampling, dan diperoleh 924 data sebagai sampel. Metode analisis data yang digunakan yaitu wilcoxon signed rank test, yang sebelumnya dilakukan uji normalitas. Hasil analisis data menunjukkan terdapat perbedaan antara financial distress sebelum dan selama pandemi Covid-19 pada perusahaan sektor manufaktur periode 2018-2021 menggunakan model Springate. Sebagian besar sampel perusahaan memiliki nilai model Springate rendah selama pandemi yang dapat mengindikasikan bahwa perusahaan mengalami potensi kebangkrutan.
Strategi Kolaborasi Antar Pelaku Logistik untuk Meningkatkan Kepercayaan Konsumen dalam Industri Halal Global Wulandari, Mery; Kusuma, Hendri Prima
Jurnal Kesehatan & Disiplin Ilmu Vol 3 No 01 (2025): Ilmu Kesehatan & Multidisiplin Ilmu
Publisher : LPPM Akper Kebonjati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.4143/jki.v3i01.106

Abstract

The global halal industry is experiencing rapid growth, demanding strict logistics standards to ensure compliance with halal principles. This study explores collaboration strategies between logistics actors in increasing consumer confidence. With a qualitative approach and case studies on several halal logistics companies, this study finds that synergy between stakeholders, mutual certification, and the application of transparency and traceability-based technologies play a key role in strengthening consumer trust. The results of this study provide insight for the halal logistics industry in developing an effective collaboration model.
Pengembangan Model Prediktif untuk Manajemen Risiko dalam Rantai Pasok Global Menggunakan Big Data Analytics Kesuma, Hendrie Prima; Wulandari, Mery
Jurnal Kesehatan & Disiplin Ilmu Vol 3 No 01 (2025): Ilmu Kesehatan & Multidisiplin Ilmu
Publisher : LPPM Akper Kebonjati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.4143/jki.v3i01.107

Abstract

Global supply chains face various risks that can interfere with smooth operations and business efficiency. With increasing complexity and uncertainty, companies need to implement advanced technologies such as Big Data Analytics to manage and mitigate risks. This research aims to develop a predictive model based on Big Data Analytics that can improve the resilience of global supply chains through early detection and real-time risk mitigation. The research method involves collecting and analyzing historical data and applying machine learning algorithms to build prediction models. The results show that the use of big data-based predictive models can improve accuracy in identifying risks and accelerate strategic decision-making.
Analisis Penggunaan Aplikasi Tracking Pada Pengiriman Barang Terhadap Keputusan Pelanggan Pada PT. JNE Express Wulandari, Mery
Jurnal Kesehatan & Disiplin Ilmu Vol 1 No 03 (2023): Keperawatan & Multidisiplin
Publisher : LPPM Akper Kebonjati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana kepuasan pelanggan dipengaruhi oleh sistem pelacakan online dan pengiriman barang yang tepat waktu. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang dibagikan. Penelitian ini mengamati pelanggan J&E di Kota Bandung. Metode sampel non-probabilitas digunakan untuk mengumpulkan tujuh puluh responden untuk penelitian ini. Studi ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Data dihitung dan dianalisis menggunakan program SPSS 25. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Pelacakan Online (X1) dan Pengiriman Barang Tepat Waktu (X2) secara bersama-sama memiliki pengaruh positif dan signifikan terhad terhadap kepuasan pelanggan (Y), dengan nilai 6,018. Pengiriman Barang Tepat Waktu (X2) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhad terhadap kepuasan pelanggan (Y), dengan nilai 9,162. Hasil uji F (simultan) menunjukkan bahwa keduanya memiliki pengaruh positif dan signifikan
Co-Authors Kesuma, Hendrie Prima Kusuma, Hendri Prima Wiwik Hidajah Ekowati