Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Lao, Gloria Valerie
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Self-Checkout Produk Sembako Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks Lao, Gloria Valerie; Lina
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 2 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i2.27094

Abstract

Terdapat banyak toko kelontong dari yang kecil hingga yang besar. Toko kelontong menjual berbagai produk mulai dari sayuran, buah-buahan, makanan instan, makanan ringan dan lain sebagainya. Toko kelontong yang besar atau dikenal dengan grocery store, dapat memiliki banyak pengguna pada saat yang bersamaan. Terdapat beberapa loket kasir yang disediakan untuk melayani pelanggan selama proses pembayaran. Bagi pelanggan yang memiliki banyak barang belanjaan akan memakan waktu yang lama saat dikasir dan dapat menyebabkan antrian yang panjang. Sistem akan menerima input citra yang didalamnya terdapat beberapa produk. Sistem ini akan melakukan pendeteksian dan pengenalan produk dengan menggunakan metode Faster R-CNN dan arsitektur ResNet-101. Setelah produk berhasil diidentifikasi, akan ditampilkan daftar dari produk beserta harga dan total harga keseluruhan. Pendeteksian dan pengenalan produk untuk 1 produk yang berada dalam 1 frame mendapatkan akurasi sebesar 84%, untuk 3 produk yang berada dalam 1 frame mendapatkan akurasi sebesar 44%, dan untuk 5 produk yang berada dalam 1 frame mendapatkan akurasi sebesar 12%.
Co-Authors Lina