Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Gosal, Yose Thimothy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Dan Pemodelan Topik Terhadap Aplikasi Pembelajaran Online Pada Platform Google Play (Studi Kasus: Quipper) Gosal, Yose Thimothy; Oktariani Nurul Pratiwi; Iqbal Yulizar Mukti; Deden Witarsyah
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3663

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi pada era Industri 4.0 telah mengubah metode pengajaran di berbagai lembaga, termasuk melalui aplikasi e-learning seperti Quipper. Quipper memanfaatkan teknologi untuk mendukung pembelajaran. Analisis sentimen ulasan pengguna di Google Play diperlukan untuk memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi ini. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk klasifikasi sentimen dan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk identifikasi topik utama dalam ulasan. Algoritma KNN, dipilih karena kesederhanaannya dan akurasi tinggi, menghasilkan akurasi 84.68%, precision 86.40%, recall 85.87%, dan F1-score 86.09% dengan nilai K terbaik 14. Sebagian besar ulasan bersifat positif (55.1%), menunjukkan kepuasan pengguna terhadap Quipper. Analisis LDA mengidentifikasi topik utama dari ulasan positif dan negatif, yang mengungkap aspek-aspek spesifik yang perlu diperbaiki oleh Quipper untuk meningkatkan kepuasan pengguna. Kata kunci: Analisis Sentimen, K-NN, LDA, Pemodelan Topik, dan Quipper
Co-Authors Deden Witarsyah Iqbal Yulizar Mukti Oktariani Nurul Pratiwi