Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Zulfikar Rosadi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Topic Modeling Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Metode Latent Dirichlet Allocation Dengan Gibbs Sampling Zulfikar Rosadi; Achmad Solichin
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 13 No 1 (2024): Jurnal Ticom-September 2024
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v13i1.140

Abstract

Penyusunan tugas akhir adalah kewajiban bagi seluruh mahasiswa Universitas Budi Luhur di semester akhir untuk mendapatkan gelar sarjana. Salah satu langkah penting dalam persiapan ini adalah memilih topik penelitian yang tepat dan relevan. Untuk mendapatkan topik yang tepat, mahasiswa biasanya membaca laporan tugas akhir dari angkatan sebelumnya, baik di perpustakaan fisik maupun melalui situs web repositori kampus. Akan tetapi, situs ini belum memiliki fitur pengelompokan topik, sehingga mahasiswa harus membaca laporan satu per satu untuk menemukan topik yang sesuai dengan minat mereka. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode pemodelan topik, Latent Dirichlet Allocation (LDA) dengan Gibbs Sampling, untuk mengidentifikasi tren topik dalam laporan tugas akhir secara otomatis. LDA dengan Gibbs Sampling dipilih karena efektif dalam menemukan pola topik utama dalam teks yang tidak terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LDA dapat mengidentifikasi topik tersembunyi dengan nilai coherence 0,56 pada iterasi ke-6 dari 10 iterasi yang dijalankan. Topik yang ditemukan meliputi: Web Service, Internet of Things, Sistem Pakar, Sentimen Analisis, Data Mining, dan Kriptografi. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa vektorisasi Bag of Words efektif dalam LDA, memberikan distribusi topik yang akurat dan membantu mahasiswa dalam menentukan topik penelitian yang relevan dan menarik. Dengan demikian, penggunaan LDA dapat menjadi solusi untuk mempermudah mahasiswa dalam memilih topik tugas akhir yang sesuai dengan minat dan kebutuhan akademis mereka
Co-Authors Achmad Solichin