Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Junaidi, Iqbal Hanan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Retrieval E-Arsip Tirta Asata Menggunakan Algoritma Vector Space Model Junaidi, Iqbal Hanan; Sopingi; Sumarlinda, Sri
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7358

Abstract

Tirta Asasta Depok, menghadapi tantangan dalam pengelolaan dokumen. Saat ini, PT. Tirta Asasta Depok masih menggunakan pengarsipan secara manual, yang memiliki hambatan dalam efektivitas dan efisiensi waktu saat mencari dokumen. Sistem ini mengimplementasikan sistem manajemen arsip yang efektif dan efisien di PT. Tirta Asasta Depok dengan memanfaatkan teknik text mining, khususnya algoritma Vector Space Model. Permasalahan yang dihadapi perusahaan saat ini adalah penyimpanan dan pencarian dokumen yang masih manual, sehingga menyebabkan ketidakteraturan arsip dan menghambat produktivitas. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan menganalisis data dokumen dalam format pdf yang dimiliki oleh PT. Tirta Asasta Depok. Algoritma Vector Space Modelditerapkan untuk melakukan pencarian kemiripan dokumen berdasarkan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna. Melalui pembobotan kata (term) dan kemampuan mencocokkan sebagian querydengan dokumen yang ada, algoritma ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam manajemen arsip perusahaan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sistem manajemen arsip yang lebih teratur, mudah diakses, dan dapat ditemukan dengan cepat saat dibutuhkan. Penerapan teknologi text mining, khususnya algoritma Vector Space Model, terbukti dapat mengotomatisasi proses pengarsipan dan meningkatkan kinerja organisasi secara keseluruhan.
Co-Authors Sopingi Sumarlinda, Sri