Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Akurasi Object Detection Menggunakan Tensorflow Untuk Pengenalan Bahasa Isyarat Tangan Menggunakan Metode SSD Tikasni, Elisa; Utami, Ema; Ariatmanto, Dhani
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7512

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis akurasi deteksi objek dalam pengenalan bahasa isyarat tangan menggunakan metode Single Shot Detection (SSD) yang diimplementasikan dengan tensorflow. Latar belakang penelitian ini berasal dari kebutuhan akan sistem komunikasi yang bagi penyandang disabilitas. Metode SSD dipilih karena kemampuannya mendeteksi objek secara real-time dengan efisiensi tinggi. Dataset yang digunakan terdiri dari gambar tangan dalam berbagai pose kata kerja dalam bahasa isyarat. Proses pelatihan model melibatkan peningkatan data dan penggunaan teknik transfer learning untuk meningkatkan performa deteksi. Faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi, seperti kompleksitas latar belakang dan variasi pencahayaan, dianalisis untuk memberikan pemahaman yang analisis menyeluruh tentang kinerja model. Analisis ini sangat penting dalam mengidentifikasi potensi perbaikan dan memastikan kekuatan sistem deteksi dalam berbagai kondisi. Temuan penelitian ini menyoroti bahwa metode SSD yang diimplementasikan dengan tensorflow sangat efektif untuk pengenalan bahasa isyarat tangan. Efektivitas ini memainkan peran penting dalam memajukan pengembangan sistem komunikasi yang lebih inklusif, memberikan manfaat besar bagi komunitas penyandang disabilitas dengan meningkatkan kemampuan mereka untuk berkomunikasi. Dengan menjembatani kesenjangan komunikasi, penelitian ini berkontribusi pada penciptaan lingkungan yang lebih mudah diakses dan inklusif bagi individu dengan gangguan pendengaran. Selain itu, penerapan teknologi semacam ini dapat membuka jalan bagi kemajuan di masa depan dalam penggunaan perangkat komunikasi bantu.
Systematic Literature Review on Software Requirement Engineering in 5.0 Industry: Current Practices and Future Challenges Pujiharto, Eka Wahyu; Tikasni, Elisa; Lewu, Retzi; Sudirman, San; Utami, Ema
International Journal of Advanced Science Computing and Engineering Vol. 6 No. 3 (2024)
Publisher : SOTVI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/ijasce.6.3.152

Abstract

The advancements in technology within the industrial era 5.0 are swiftly progressing, particularly in software research and development, exerting a profound influence on various facets of software engineering, notably known as requirements engineering. This research undertakes a systematic literature study from 2020 to 2023, focusing on software system requirements engineering publications and exploring diverse methodologies and implementations. Most are journals and proceedings within these years. This SLR identifies, evaluates and interprets the prevailing practices in Requirements Engineering within the domain of 5.0 Industry. Specifically, it sheds light on the basic method used recently, highlighting adopting agile methodologies, model-based engineering, and interdisciplinary collaboration as auspicious trends. Initially, a pool of 137 articles from Scopus discussing software requirements engineering was identified and refined to 53 final articles based on predefined keywords. This result shows that current methodologies and trends are lacking in meeting new difficulties, which was raised as the side effect of 5.0. It implies the importance of a greater emphasis on cybersecurity, agile development processes, interoperability, and the smooth integration of IoT and AI technologies. The needs are the formidable challenges stemming from the intricacies of system architectures, and the absence of standardization looms large, necessitating concerted efforts for resolution. System architecture must be made in a compact form without any bargain while, at the same time, international standards should be proposed to meet the evolution of software requirement engineering. These findings underscore the imperative for innovation, data security, and an integrative approach to navigating the dynamic landscape of Industry 5.0.