Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal UNITEK
Lukito, Aji
Unknown Affiliation
Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Design Thinking Pada Perancangan UI/UX Website Reservasi Gym untuk Efektivitas Pengalaman Pengguna Lukito, Aji; Darmanto, Eko; Irawan, Yudie
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.8030

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, kesadaran masyarakat akan pentingnya gaya hidup sehat dan kebugaran fisik meningkat pesat, terutama di kalangan generasi muda. Meskipun hampir 49% masyarakat Indonesia aktif berpartisipasi dalam kegiatan kebugaran di pusat Gym & Fitness, mereka masih menghadapi berbagai kendala dalam mengakses informasi mengenai lokasi gym yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Melihat permasalahan ini, sangat diperlukan sebuah solusi yang dapat secara efektif memfasilitasi pengguna dalam mencari, memesan, dan mengakses pusat kebugaran dengan cara yang jauh lebih mudah dan praktis, sehingga mereka dapat menemukan lokasi yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka tanpa harus mengalami kesulitan atau hambatan yang sering kali mengganggu rutinitas olahraga mereka.Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut melalui pengembangan platform digital berbasis website untuk reservasi gym, dengan menerapkan metode Design Thinking. Metode ini dipilih karena fokusnya yang berpusat pada pengguna, memungkinkan pengembangan solusi yang memenuhi harapan dan kebutuhan mereka. Metode ini dirancang untuk memahami kebutuhan pengguna dan memberikan akses informasi yang lebih mudah mengenai fasilitas, tarif, dan opsi reservasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform yang dikembangkan efektif dalam memenuhi kebutuhan pengguna, dengan tingkat kepuasan rata-rata 4.2 dari 5, yang menunjukkan pengalaman pengguna yang baik.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN DI PLAYSTORE TERHADAP APLIKASI MARKETPLACE (SHOPEE, LAZADA, TOKOPEDIA) MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN LOGISTIC REGRESSION Lukito, Aji; Nugroho, Fajar; Latifah, Noor
JURNAL UNITEK Vol. 18 No. 2 (2025): Juli-Desember 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v18i2.1625

Abstract

Analisis sentimen ulasan di Playstore terhadap Aplikasi Marketplace (Shopee, Tokopedia, dan Lazada) Menggunakan Naive bayes dan Logistic regression bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna menjadi positif atau negatif berdasarkan ulasan terhadap tiga aplikasi Marketplace populer di Indonesia. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Marketplace Indonesia di Google Playstore secara akurat menggunakan algoritma Naive bayes dan Logistic regression, serta membandingkan performa kedua algoritma dalam melakukan klasifikasi tersebut. Data dikumpulkan dari ulasan Playstore, kemudian diproses melalui tahapan tokenization, case folding, stopword removal, dan stemming. Selanjutnya, dilakukan klasifikasi menggunakan kedua algoritma, lalu hasilnya dibandingkan. Evaluasi dilakukan dengan metrik Accuracy, Precission, Recall, dan F1-score untuk menilai efektivitas masing-masing algoritma terhadap data yang tidak seimbang. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menunjukkan algoritma yang lebih optimal untuk analisis sentimen, serta mendukung pengembangan strategi layanan e-commerce berbasis data secara lebih akurat dan efisien.  
Co-Authors Eko Darmanto FAJAR NUGROHO Noor Latifah Yudie Irawan