Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sosial dan Teknologi Journal of Technology and Informatics (JoTI)
R. Kaesmetan, Yampi
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Identifikasi Pengenalan Wajah Berdasarkan Jenis Kelamin Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Chalista Imanuela Natun, Natasya; Angelica Santhia, Maria; R. Kaesmetan, Yampi
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 6 No. 1 (2024): Vol. 6 No.1 (2024)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v6i1.694

Abstract

Wajah merupakan komponen yang paling mudah dikenali dan sering kali menjadi pusat perhatian dalam tubuh manusia. Sering terjadinya kesulitan dalam membedakan dan menganalisis citra wajah dengan jumlah yang banyak secara manual karena banyaknya kemiripan antara laki-laki dan perempuan sehingga memperlambat proses identifikasi jenis kelamin. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan mengimplementasikan identifikasi jenis kelamin dalam pengenalan wajah melalui penerapan metode Convolutional Neural Network (CNN), sebuah algoritma deep learning yang efektif untuk deteksi objek. Dengan mengumpulkan dan memproses dataset citra wajah yang dilabeli berdasarkan jenis kelamin, serta melakukan pra-pemrosesan data yang cermat, model CNN dilatih dan diuji untuk mencapai tingkat akurasi yang signifikan dalam identifikasi jenis kelamin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat meningkatkan kinerja sistem pengenalan wajah berdasarkan jenis kelamin secara praktis. Selain itu, penelitian ini juga memberikan rekomendasi untuk meningkatkan akurasi lebih lanjut dan eksplorasi teknologi terkini dalam upaya mengoptimalkan aplikasi pengenalan gender di masa depan. Abstrak ini merangkum kontribusi utama dan keunikan dari penelitian serta fokus pada elemen-elemen penting seperti penggunaan CNN, pengumpulan dan pelabelan dataset, serta potensi implementasi dan rekomendasi pengembangan lebih lanjut. Meskipun banyak penelitian menggunakan metode CNN, artikel ini mungkin menggunakan versi atau arsitektur CNN yang lebih baru dan dioptimalkan, yang meningkatkan kinerja dalam tugas pengenalan jenis kelamin.
PENGOLAHAN DATA MASA PURNA BAKTI DINAS PETERNAKAN PROVINSI NTT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE DEMATEL Seki Tabeni, Venirandus; R. Kaesmetan, Yampi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13185

Abstract

Pengelolaan data Pegawai Negeri Sipil (PNS) memiliki peran penting dalam mendukung operasional kepegawaian, termasuk pencatatan dan pengelolaan data purna bakti. Namun, pengolahan data PNS di Dinas Peternakan Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) masih dilakukan secara manual, menghadapi kendala seperti risiko kehilangan data, keterbatasan ruang penyimpanan, dan kurang efisiennya pencarian informasi. Dengan jumlah PNS mencapai 154 orang, dibutuhkan sistem pengelolaan data pensiunan yang terintegrasi dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis web untuk menentukan usia dan tahun pensiun PNS menggunakan metode Making Trial and Evaluation (DEMATEL). Metode ini dipilih karena mampu memetakan hubungan sebab-akibat antar faktor yang memengaruhi usia purna bakti, seperti pangkat, jabatan, tahun lahir, tahun masuk, dan eselon. Sistem ini memberikan solusi yang lebih efektif dan akurat dalam pengelolaan data pensiunan. Hasil penelitian menghasilkan aplikasi berbasis web yang mempermudah penginputan data, perhitungan usia pensiun, dan pengelolaan data secara efisien. Aplikasi ini diharapkan mendukung tata kelola pemerintahan yang baik, khususnya dalam manajemen kepegawaian di Dinas Peternakan Provinsi NTT.
IMPLEMENTASI PSI DAN ELECTRE DALAM PENENTUAN SPOT DIVING TERBAIK DI KABUPATEN ALOR Balich, Rizal; R. Kaesmetan, Yampi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13619

Abstract

Kabupaten Alor dengan dua puluh pulau memiliki potensi besar dalam wisata diving. Namun, diver sering menghadapi tantangan dalam menentukan spot diving terbaik berdasarkan kriteria dan kondisi alam. Hingga saat ini, belum tersedia sistem yang dapat mempermudah proses pemilihan spot diving berbasis data dan kriteria tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dengan mengimplementasikan metode Preference Selection Index (PSI) yang dikombinasikan dengan Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE). Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Alternatifnya adalah berbagai spot diving di Kabupaten Alor. Sistem ini dirancang untuk menghasilkan nilai relatif setiap alternatif serta nilai less favourable guna menentukan peringkat spot diving terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan rekomendasi spot diving berdasarkan analisis rasional dan berbasis data, sehingga mempermudah diver dalam pengambilan keputusan. Hasil perengkingan menunjukkan bahwa yang menjadi peringkat pertama berada pada alternatif ke 10 Mucky Mosque, lokasinya Desa Ampera dengan nilai less favourable sebesar 163,944. Pengujian sistem dengan Black Box menggunakan teknik Boundary Value Analysis menunjukkan keberhasilan 100%, sedangkan pengujian dengan confusion matrix menghasilkan akurasi 90% dengan presisi 100%, recall 81,80%, dan F1-Score 90%. Dengan demikian, penelitian ini berpotensi memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efektivitas proses pemilihan spot diving bagi calon diver.
Sistem Pendukung Keputusan Pada Kasus Stunting di Kabupaten TTS Menggunakan Metode Promethee D.P. Carascaya, I Putu; D. Berek, Bernadetha; G. Monez, Stefania; L.A. Bani, Mekha; R. Kaesmetan, Yampi
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 3 No. 12 (2023): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v3i12.1011

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan masyarakat yang serius, terutama di wilayah kabupaten timor tengah selatan yaitu dengan prevalensi kasus sebesar 22,28%. Dampak dari stunting dapat memengaruhi tumbuh kembang anak, kemampuan kognitif, dan bahkan menyebabkan mortalitas. Kegiatan intervensi yang dilakukan sebagai rekomendasi penyelesaian permasalahan stuntingdi kabupaten timor tengah selatan adalah melalui program posyandu. Tujuan utama dari program Posyandu adalah untuk melakukan kegiatan sosialisasi, observasi dan penyuluhan kesehatan langsung dari masyarakat terhadap masalah stunting sehingga dapat membantu mengurangi jumlah prevalensi stunting. Metode kegiatan pengabdian masyarakat dilakukan melalui pelaksanaan sosialisasi, observasi, dan advokasi kepada tokoh masyarakat. PROMETHEE  adalah metode evaluasi preferensi yang digunakan untuk membandingkan dan memeringkat alternatif menurut berbagai kriteria. Penerapan metode PROMETHEE pada SPK dengan khasus stunting menghasilkan nilai akurasi mencapai 100% dan error rate 0%. Dengan demikian dapat disimpulkan penerapan metode PROMETHEE pada SPK dengan khasus stunting tergolong sangat baik
Co-Authors Angelica Santhia, Maria Balich, Rizal Chalista Imanuela Natun, Natasya D. Berek, Bernadetha D.P. Carascaya, I Putu G. Monez, Stefania L.A. Bani, Mekha Seki Tabeni, Venirandus