Fadilla, Dini
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Determinan Produktivitas Tenaga Kerja Di Indonesia Fadilla, Dini; Triani, Mike; Irfan, Muhammad
Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan Vol 13, No 2 (2024): Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan (November 2024)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/ecosains.13122857.00

Abstract

Indonesian natural resources have many opportunities. With 275 million people in Indonesia, 60% of whom are working-age, still not ready to increase labour productivity. This is all demonstrated by the relatively low percentage of labour productivity growth in Indonesia, which varies from province to province. The aim of this study is to provide an explanation and analysis of how education, health, and technology correlate with labour productivity in Indonesia.Panel data is used for analysis. During that period, Indonesia had 34 provinces.  After testing the model with the Chow and Hausman tests, the fixed-effect model is the best.  Research findings show that health does not affect labour productivity in Indonesia, but education and technology have a positive and significant impact on production.
Analisis Determinan Produktivitas Tenaga Kerja Di Indonesia Fadilla, Dini; Triani, Mike
Media Riset Ekonomi Pembangunan (MedREP) Vol. 1 No. 3 (2024): MedREP: Volume 1, No. 3, September 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sumber daya alam Indonesia memiliki banyak peluang. Dengan 275 juta orang di Indonesia, 60% di antaranya usia kerja, masih belum siap untuk meningkatkan produktivitas tenaga kerja. Ini semua ditunjukkan oleh persentase pertumbuhan produktivitas tenaga kerja yang relatif rendah di Indonesia, yang bervariasi dari provinsi ke provinsi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan penjelasan dan analisis tentang bagaimana pendidikan, kesehatan, dan teknologi berkorelasi dengan produktivitas tenaga kerja di Indonesia.Data panel digunakan untuk melakukan analisis. Selama periode tersebut, Indonesia memiliki 34 provinsi. Setelah melakukan uji model dengan Uji Chow dan Uji Hausman, fixed effect model adalah yang terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesehatan tidak mempengaruhi produktivitas tenaga kerja di Indonesia, tetapi pendidikan dan teknologi mempengaruhi produktivitas secara positif dan signifikan.