Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
Shafiyya, Indah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Jurnal Analisis Sentimen Menggunakan Pendekatan Interaksi Manusia-Komputer (IMK) dengan Teknik Data Mining pada Media Sosial Shafiyya, Indah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol. 15 No. 2 (2024)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v15i2.19421

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna di media sosial dengan menggunakan pendekatan Interaksi Manusia-Komputer (IMK) dan teknik data mining. Dalam penelitian ini, digunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) untuk memancarkan sentimen terhadap produk tertentu berdasarkan ulasan dan komentar pengguna.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang digunakan dapat mencapai akurasi tinggi dalam klasifikasi sentimen. Kata Kunci: AnalisisSentimen, IMK, Data Mining, Naïve Bayes, Support Vector Machine, Media Sosial.
Co-Authors