Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Peramalan dan Pemodelan Emiten Terbaik dari Indeks IDXHIDIV20 Wijaya, Amelia; Putri, Natasya Liana; Angelina, Vira; Rif’atila, Talitha Fitri; Albarr, Ahmad Choirudden; Santoso, Bambang Hadi; Hibatullah, Fausania
Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business Vol. 4 No. 6 (2024): Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business (2024)
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/ifijeb.v4i6.2264

Abstract

Pergerakan harga saham di pasar modal dipengaruhi oleh berbagai faktor, baik makroekonomi maupun mikroekonomi. Secara global, fluktuasi harga saham menjadi perhatian investor karena risiko tinggi yang menyertainya, sehingga pemahaman terhadap faktor yang memengaruhi harga saham menjadi hal yang sangat penting. Secara khusus, saham-saham pada indeks IDXHIDIV20 di Indonesia, yang terdiri dari perusahaan-perusahaan dengan dividen tinggi, memberikan daya tarik bagi investor untuk analisis lebih lanjut terkait faktor-faktor yang memengaruhi harga saham mereka. Urgensi penelitian ini terletak pada kebutuhan investor untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel ekonomi terhadap harga saham agar dapat mengambil keputusan investasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor makroekonomi, seperti Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dan cadangan devisa, serta faktor mikroekonomi seperti harga batu bara acuan terhadap harga saham pada emiten tertentu di IDXHIDIV20. Metode yang digunakan meliputi analisis klasterisasi K-Means untuk memilih emiten terbaik berdasarkan rasio keuangan seperti ROA, ROE, dan dividend yield, serta analisis Error Correction Model (ECM) untuk mengukur pengaruh variabel ekonomi dalam jangka pendek dan panjang. Emiten terpilih untuk analisis lanjutan adalah ADRO, PTBA, dan UNTR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode single exponential smoothing dengan α sebesar 0,8 merupakan metode peramalan terbaik untuk memprediksi harga saham dengan akurasi tinggi. Berdasarkan analisis, IHSG memiliki pengaruh signifikan terhadap harga saham ADRO, PTBA, dan UNTR, sementara cadangan devisa dan harga batu bara tidak memengaruhi harga saham secara signifikan pada uji parsial. Kesimpulannya, IHSG sebagai indikator makroekonomi utama memiliki peran penting dalam memengaruhi pergerakan harga saham emiten di IDXHIDIV20, sehingga dapat menjadi acuan bagi investor dalam menyusun strategi investasi.
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kemiskinan Menggunakan Metode Analisis Komponen Utama dan Analisis Faktor di Jawa Tengah Tahun 2022 Rif’atila, Talitha Fitri; Sari, Dewi Putri Sekar; Wulandari, Sri Pingit
Jurnal Inovasi Global Vol. 2 No. 11 (2024): Jurnal Inovasi Global
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jig.v2i11.216

Abstract

Kemiskinan adalah kondisi kurangnya kemampuan untuk memenuhi kebutuhan pokok atau kebutuhan standar hidup rata-rata masyarakat di suatu daerah. Provinsi Jawa Tengah adalah salah satu wilayah pusat pertumbuhan nasional, namun angka kemiskinannya masih lebih tinggi dibandingkan rata-rata nasional. Dengan jumlah penduduk miskin mencapai 14,63% dari total penduduk miskin nasional. Angka tersebut menunjukkan adanya tantangan dalam menurunkan kemiskinan di Jawa Tengah, yang mana akan berdampak pada tingkat kesejahteraan sosial di masyarakatnya. Maka perlu dilakukan penelitian agar dapat mengetahui aspek apa yang dapat dibenahi untuk menekan angka kemiskinan di Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan analisis komponen utama dan analisis faktor untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah untuk membantu menyelesaikan salah satu indikator masalah kesejahteraan sosial di Jawa Tengah pada tahun 2022. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Tengah dan Nasional tahun 2022. Dari hasil analisis didapatkan hasil uji asumsi data faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah memenuhi asumsi berdistribusi normal multivariat, terdapat hubungan ketergantungan antar variabel, data cukup untuk analisis faktor, dan terdapat korelasi antar variabel. Selain itu pada hasil ekstraksi faktor menunjukkan bahwa variabel Rumah Tangga yang Memiliki Akses Terhadap Sanitasi Layak dan Rasio Angka Beban Ketergantungan tidak berpengaruh signifikan. Hasil analisis komponen utama didapatkan 3 komponen utama yang memengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah. Faktor-faktor yang terbentuk sudah tepat dalam merangkum variabel-variabel yang memengaruhi kemiskinan di Jawa Tengah tahun 2022.