Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara
Mahtum, Rohiqim
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
OPTIMALISASI PENENTUAN TATA LETAK BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA DATA TRANKSAKSI PENJUALAN Mahtum, Rohiqim; Fatah, Zaehol
Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.2.2024787

Abstract

Penentuan tata letak barang yang optimal di sebuah toko memiliki peran penting dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pelanggan. Dalam penelitian ini, diusulkan penerapan algoritma FP-Growth untuk menganalisis pola asosiasi dari data transaksi penjualan guna mengoptimalkan tata letak barang. Algoritma FP-Growth dipilih karena kemampuannya dalam menemukan asosiasi frekuensi tinggi antar produk tanpa harus melalui tahap pencarian kandidat yang memerlukan waktu komputasi besar. Dengan menganalisis hubungan antar produk yang sering dibeli bersamaan, hasil penelitian ini memberikan rekomendasi penempatan produk yang strategis untuk memaksimalkan peluang pembelian dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Studi kasus dilakukan pada data transaksi sebuah toko ritel yang diperoleh di internet, dengan hasil menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pengaturan tata letak barang serta potensi peningkatan penjualan. Implementasi FP-Growth terbukti efektif dalam mengurangi waktu analisis dan memberikan hasil yang akurat dalam menentukan hubungan antar produk. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengelola toko ritel dalam mengoptimalkan tata letak barang secara lebih ilmiah dan data-driven
Design of Mobile and Web-Based Geolocation Attendance and Payroll Information System for Teachers And Employees at Madrasah Aliyah As'adiyah Meneng Ketapang Banyuwangi Mahtum, Rohiqim; Fatah, Zaehol; Homaidi, Ahmad
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 9 No 3 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 3 July 2025
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/g-tech.v9i3.7332

Abstract

Attendance recording and payroll management are important elements in maintaining discipline and operational efficiency in madrasahs. Currently, Madrasah Aliyah As'adiyah Meneng Ketapang uses a manual system based on attendance sheets and spreadsheets, which are prone to errors and data manipulation. To address this issue, this study designed and developed a geolocation-based attendance and payroll information system accessible via mobile and web platforms. Key features include location validation within a 20-meter radius, selfie photo verification, fake GPS detection, and automatic payroll calculation based on attendance and teaching hours. The system was developed using the Waterfall model through field observations, interviews, and literature reviews. Evaluation using Blackbox Testing involving actual users showed that all system functions operated as expected, with no significant errors identified. This system improves accuracy, efficiency, and transparency in the attendance and payroll processes. However, this research is limited to small-scale madrasahs and Android-based platforms. Future development should include better fraud detection methods and integration with broader academic management systems to enhance scalability and functionality.
Optimalisasi Penentuan Tata Letak Barang Menggunakan Algoritma FP-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Mahtum, Rohiqim; Fatah, Zaehol
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara (JIMNU) Vol. 2 No. 3 (2024): JIMNU - NOVEMBER
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jimnu.v2i3.450

Abstract

Penentuan tata letak barang yang optimal di sebuah toko memiliki peran penting dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pelanggan. Dalam penelitian ini, diusulkan penerapan algoritma FP-Growth untuk menganalisis pola asosiasi dari data transaksi penjualan guna mengoptimalkan tata letak barang. Algoritma FP-Growth dipilih karena kemampuannya dalam menemukan asosiasi frekuensi tinggi antar produk tanpa harus melalui tahap pencarian kandidat yang memerlukan waktu komputasi besar. Dengan menganalisis hubungan antar produk yang sering dibeli bersamaan, hasil penelitian ini memberikan rekomendasi penempatan produk yang strategis untuk memaksimalkan peluang pembelian dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Studi kasus dilakukan pada data transaksi sebuah toko ritel yang diperoleh di situs penyedia dataset  Kaggle, dengan hasil menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pengaturan tata letak barang serta potensi peningkatan penjualan. Implementasi FP-Growth terbukti efektif dalam mengurangi waktu analisis dan memberikan hasil yang akurat dalam menentukan hubungan antar produk. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengelola toko ritel dalam mengoptimalkan tata letak barang secara lebih ilmiah dan data-driven.
Co-Authors Ahmad Homaidi Fatah, Zaehol