Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKI (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Buguh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Sandi Badiwibowo Atim
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI LEVEL OBESITAS MENGGUNAKAN DECISION TREE C45 DALAM MENENTUKAN AKURASI PADA KRITERIA INFORMATION GAIN, GAIN RATIO, GINI INDEX M. Yhogha Ismail Ibn Ibrahim; Sandi Badiwibowo Atim
JIKI (Jurnal llmu Komputer & lnformatika) Vol. 5 No. 2 (2024): JIKI Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jiki.v5i2.7191

Abstract

Abstrak : Obesitas adalah penumpukan lemak ekstra yang disebabkan oleh ketidakcocokan jangka panjang antara asupan kalori dan pengeluaran energi. Menurut indeks RPJMN 2015-2019, 13,5 persen orang dewasa di Indonesia di atas usia 18 tahun kelebihan berat badan, 28,7 persen mengalami obesitas (BMI>25), bahkan 15,4 persen mengalami obesitas (BMI>27). 18,8% anak-anak berusia 5 hingga 12 tahun kelebihan berat badan, dan 10,8% dari mereka mengalami obesitas. Tindakan memilih, memeriksa, dan memodelkan sejumlah besar data untuk menemukan pola dan tren yang biasanya tidak diperhatikan. Algoritma DT C4.5 adalah evolusi dari algoritma ID3 yang menggunakan entropi informasi, atribut kontinu dan diskrit, atribut kategoris dan numerik, dan nilai yang hilang. Hasil yang diperoleh setelah menggunakan algoritma DT. C45 dengan Software Rapid Miner adalah 95,2%. Kata Kunci : Obesitas, Data Mining, Decision Tree C4.5 Algoritma. Abstract: Obesity is the buildup of extra fat brought on by a long-term mismatch between caloric intake and energy expenditure. According to the 2015-2019 RPJMN index, 13.5 percent of adults in Indonesia over the age of 18 are overweight, 28.7 percent are obese (BMI>25), and even 15.4 percent are obese (BMI>27). 18.8% of children aged 5 to 12 were overweight, and 10.8% of them were obese. The act of choosing, examining, and modeling vast amounts of data in order to discover patterns and trends that are not typically noticed.. The C4.5 algorithm is an evolution of the ID3 algorithm that uses information entropy, continuous and discrete attributes, categorical and numerical attributes, and missing values. The result obtained after using the DT algorithm. C45 with Software Rapid Miner is 95.2%. Keywords: Obesity, Data Mining, Decision Tree C4.5 Algorithm
PELATIHAN APLIKASI CANVA SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN PEMAHAMAN APARATUR KAMPUNG SUKAJADI TERHADAP MEDIA DIGITAL: PELATIHAN APLIKASI CANVA SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN PEMAHAMAN APARATUR KAMPUNG SUKAJADI TERHADAP MEDIA DIGITAL Praptiwi, Riska Amalia; Muhammad Ikhsan; Sandi Badiwibowo Atim; Istiana Ruswita; Rifki Ramzan Adi Putra; Anisa Arum Sabrina
BUGUH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 5 No. 4 (2025): Desember 2025
Publisher : Badan Pelaksana Kuliah Kerja Nyata Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Canva adalah platform desain berbasis daring yang menyediakan beragam fitur untuk membuat presentasi, CV, poster, pamflet, brosur, materi promosi, infografis, spanduk, penanda buku, buletin, dan berbagai kebutuhan visual lainnya. Tulisan ini memaparkan pelaksanaan program pelatihan penggunaan Canva bagi aparat Kampung Sukajadi dengan pendekatan kualitatif melalui model deskriptif-eksplanatif. Kegiatan ini bertujuan meningkatkan pemahaman serta wawasan masyarakat dalam memanfaatkan media digital, sekaligus membantu proses pembuatan materi komunikasi kampung—seperti spanduk, poster, dan brosur—secara lebih cepat dan mandiri. Pembahasan difokuskan pada pelaksanaan pelatihan di Kampung Sukajadi, serta diharapkan dapat menjadi rujukan praktis dalam penguatan literasi Teknologi Informasi dan Komunikasi berbasis media digital di tingkat desa/kampung.
Co-Authors Anisa Arum Sabrina Istiana Ruswita M. Yhogha Ismail Ibn Ibrahim Muhammad Ikhsan Praptiwi, Riska Amalia Rifki Ramzan Adi Putra