Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech: Journal of Technology Information KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika
Antori, Wahyu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI MODEL KLASIFIKASI BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KURASI PRODUK UMKM Candra, Andel Hopi; Tanto, Tanto; Saputra, Muhammad Hadi; Antori, Wahyu; Firmansyah, Ilham
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.316

Abstract

MSMEs play a crucial role in the nation's economy. Curation supports the performance of the MSME Department in mapping MSMEs in Jambi City. The problem with curation, which still relies on a manual system, hampers the Department's performance in conducting curation, impacting the efficiency of MSMEs in Jambi City. This issue clearly requires resolution. The aim of this study is to assess the accuracy of classifying MSME products in Jambi City. The machine learning method used in this study is the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm. Based on the evaluation results of the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm, the K-NN model demonstrated the best performance with an accuracy of 95% and a precision of 94%. ABSTRAKUMKM memainkan peran penting dalam penting dalam perekonomian bangsa. Kurasi menjadi hal yang menunjang kinerja Dinas UMKM dalam memetakan UMKM di Kota Jambi.  Permasalahan Kurasi yang masih menggunakan sistem manual menghambat kinerja Dinas UMKM dalam melakukan kurasi sehingga berdampak pada efisiensi UMKM di Kota Jambi. Hal ini tentunya merupakan permasalahan yang harus diselesaikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui akurasi dari klasifikasikan produk UMKM Kota Jambi. Metode data machine learning yang peneliti gunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). Berdasarkan hasil evaluasi algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN),  Model K-NN menunjukkan performa terbaik dengan accuracy 95% dan  precision 94%.  
Perancangan E-Commerce Untuk Optimalisasi Penjualan Online Produk UMKM Kota Jambi. Triana, Helza; Handoko, Dedi; Alyuson, Clara; Alhidayah, Anggun; Agis, Nur Rahmat; Pamukti, Yogi Gede; Antori, Wahyu
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 6, No 2 (2025)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2025.v6i2.8426

Abstract

Pertumbuhan penggunaan teknologi informasi, khususnya melalui platform electronic commerce (e-commerce), telah memberikan peluang besar bagi pelaku usaha dalam memperluas jangkauan pasar. Di Indonesia, pemanfaatan e-commerce terus meningkat seiring dengan berkembangnya jumlah pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) yang menjadi pendorong signifikan pertumbuhan ekonomi nasional. Namun demikian, UMKM Kota Jambi masih menghadapi berbagai kendala, terutama dalam hal promosi produk. Keterbatasan waktu, minimnya pemahaman mengenai pemasaran digital, dan ketidakmampuan menentukan platform daring yang tepat menjadi hambatan utama dalam meningkatkan daya saing UMKM. Selain itu, promosi yang masih bersifat konvensional menyebabkan jangkauan pemasaran menjadi terbatas. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini merancang sebuah sistem e-commerce yang dikelola oleh Dinas Perdagangan dan Perindustrian Kota Jambi sebagai sarana digital terpadu untuk memfasilitasi pemasaran produk UMKM. Sistem ini diharapkan mampu membantu pelaku usaha mempromosikan produk secara konsisten, memperluas akses pasar, serta meningkatkan efektivitas pemasaran melalui optimalisasi digital marketing. Berdasarkan penelitian terdahulu, e-commerce dapat memberikan kemudahan bagi konsumen dalam memperoleh informasi produk dan berbelanja secara daring, namun belum banyak memanfaatkan strategi pemasaran digital secara optimal. Penelitian ini tidak hanya merancang sistem e-commerce, tetapi juga memberikan materi implementasi digital marketing bagi UMKM. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital sektor UMKM Kota Jambi serta meningkatkan kontribusinya terhadap perekonomian daerah secara berkelanjutan.
Co-Authors Agis, Nur Rahmat Alhidayah, Anggun Alyuson, Clara Candra, Andel Hopi Dedi Handoko Firmansyah, Ilham Pamukti, Yogi Gede Saputra, Muhammad Hadi Tanto Tanto Triana, Helza