Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JUTECH : Journal Education and Technology Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Digital Transformation Technology (Digitech) Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Rekayasa Sistem
Putra, Juniardi Akhir
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

 1 
Prototype Metode Analytical Hierarchy Process pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Lulusan Mahasiswa Berprestasi Susanto, Eri Sasmita; Bajri, Febrianisa; Putra, Juniardi Akhir; Oktavia, Siska Atmawan
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i2.6841

Abstract

Penentuan mahasiswa lulusan berprestasi di Fakultas Rekayasa Sistem Universitas Teknologi Sumbawa memerlukan evaluasi menyeluruh berdasarkan berbagai kriteria yang ditentukan, seperti prestasi akademik, prestasi non-akademik, kepemimpinan, kemampuan komunikasi, serta inovasi yang dihasilkan mahasiswa selama masa studi. Proses seleksi secara manual sering kali memakan waktu, rentan terhadap subjektivitas, dan kurang terdokumentasi dengan baik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu pihak fakultas menentukan mahasiswa lulusan berprestasi secara objektif, transparan, dan efisien. Data penelitian dikumpulkan melalui wawancara dengan pihak fakultas untuk memperoleh kriteria bobot penilaian, pengumpulan dokumentasi nilai serta prestasi mahasiswa, dan studi pustaka terkait metode AHP maupun sistem pendukung keputusan. Metode penelitian menggunakan model prototype, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem dengan UML, implementasi menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta pengujian sistem. Proses AHP dilakukan dengan menyusun hierarki keputusan, melakukan perbandingan berpasangan, menghitung bobot prioritas, serta menguji rasio konsistensi. Hasil dari penelitian menunjukkan sistem mampu mengolah data penilaian secara akurat, menghasilkan perangkingan mahasiswa berprestasi sesuai kriteria yang ditetapkan, dan mempercepat proses seleksi dengan terstruktur. Dengan adanya sistem ini, penentuan mahasiswa lulusan berprestasi menjadi lebih terukur, terstruktur, dan dapat dipertanggungjawabkan serta memudahkan pihak fakultas dalam menentukan lulusan mahasiswa berprestasi.
Pengembangan Aplikasi RAPBS Pengelolaan Dana Bantuan Operasioal Sekolah (BOS) Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Putra, Juniardi Akhir; Sari, Lesi Lela
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2914

Abstract

Bantuan Operasional Sekolah (BOS) adalah program pemerintah untuk menyediakan pendanaan biaya non personalia bagi satuan pendidikan dasar sebagai pelaksana program wajib belajar. BOS bertujuan untuk meringankan beban masyarakat terhadap pembiayaan pendidikan dalam rangka wajib belajar 9 tahun yang bermutu. Dana BOS harus digunakan sesuai dengan tujuannya yakni untuk pembiayaan seluruh kegiatan sekolah tanpa adanya penyalahgunaan dana. Yayasan pondok pesantren al-mutmainnah merupakan masih memakai sistem pengelolahan laporan secara manual,Masalah umum adalah pemrosesan pengelolaan datanya menggunakan teknologi perangkat excel yang menyebabkan kurang validnya data dibagian pengelolaan keuangan, memakan waktu lama karena dikelola lebih dari satu kali dan pelaporan yang sulit, Demikian penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi rencana anggaran pendapatan biaya sekolah (RAPBS) berbasis website pada Yayasan Pondok Pesantren Al-mutmainnah ini sudah berhasil di buat. Sistem pengujian yang dilakukan menggunakan metode black – box testing.
Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Memprediksi Tingkat Mahasiswa Drop Out pada Program Studi Informatika Putra, Juniardi Akhir; Septian, Bayu
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5460

Abstract

Tingkat drop out mahasiswa di perguruan tinggi merupakan isu penting yang dapat berdampak pada reputasi dan keberhasilan institusi pendidikan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu memprediksi kemungkinan drop out mahasiswa secara akurat dan dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web yang menggunakan algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi drop out mahasiswa pada Program Studi Informatika di Universitas Teknologi Sumbawa. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini memanfaatkan berbagai data historis mahasiswa, seperti Jenis Pendaftaran, Status Sync, Jenis Beasiswa, Indek Prestasi Semester (IPS) dari Semester 1 sampai dengan Semester 8, Indek Prestasi Kumulatif (IPK), dan Total SKS. Data tersebut diolah dan dianalisis menggunakan teknik data mining dengan algoritma Naïve Bayes, yang terkenal dengan kesederhanaan dan efektivitasnya dalam melakukan klasifikasi. Implementasi sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dan framework Django, serta Microsoft SQL Server sebagai basis data. Aplikasi berbasis web yang dikembangkan memungkinkan pengguna, dalam hal ini admin dan staf akademik, untuk mengakses prediksi drop out secara mudah melalui antarmuka yang user-friendly. Fitur-fitur yang disediakan termasuk dashboard untuk monitoring, formulir input data mahasiswa, serta laporan hasil prediksi yang dapat diunduh. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pihak program studi informatika universitas teknologi sumbawa dapat mengambil langkah-langkah preventif lebih awal untuk mengurangi tingkat drop out mahasiswa dan meningkatkan kualitas pendidikan
Co-Authors Bajri, Febrianisa Bayu Septian Ekastini Eri Sasmita Susanto Fahri Hamdani Fajriansyah, Ananda Idifitiani, Farida Idifitriani, Farida Ikram, Fadhli Dzil Mulyanto, Yudi Nuryadi, Halid Oktavia, Siska Atmawan Putri, Shakira Azzahra Hadi Rodianto, Rodainto Rodianto, Rodianto Santika, Guslina Tri Sari, Lesi Lela Shabilla, Fayza Shabilla Yuliadi Yuliadi