Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Rr. Hajar Puji Sejati
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Monitoring Akademik Santri dan Pembayaran Berbasis Android di Pondok Pesantren Al Muntadhor Andi Surandi; Rr. Hajar Puji Sejati
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.794

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring akademik santri dan pembayaran berbasis Android di Pondok Pesantren Al Muntadhor guna meningkatkan efisiensi administrasi dan transparansi informasi. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengelolaan data santri, pencatatan pembayaran, serta interaksi antara pihak pesantren dan orang tua/wali santri. Fitur utama mencakup pengelolaan data akademik, jadwal kegiatan, pencapaian hafalan, integrasi payment gateway untuk transaksi digital, dan pelaporan otomatis. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi dengan baik, dengan tingkat keberhasilan proses login mencapai 100%, waktu rata-rata pengolahan pembayaran kurang dari 5 menit, dan akses data akademik tanpa error dengan waktu respons aplikasi rata-rata 2-3 detik. Berdasarkan survei terhadap 120 orang tua/wali santri, 92% menyatakan sistem ini mempermudah pemantauan akademik anak, dan 88% merasa lebih nyaman menggunakan metode pembayaran digital. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan efisiensi administrasi hingga 70% dan pengurangan waktu pembuatan laporan sebesar 85%. Selain itu, sistem ini meningkatkan keterlibatan orang tua dalam proses pendidikan, meskipun terdapat 10% pengguna yang melaporkan kendala teknis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem monitoring berbasis Android memberikan solusi efektif dan efisien untuk pengelolaan akademik dan keuangan di pesantren, serta menjadi model inovasi teknologi informasi dalam pendidikan Islam.
Impelementasi Framework Express JS Pada "Mupuk": Aplikasi Layanan Subsidi Pupuk Berbasis Android Hamdan Ainur Riza Syakirin; Rr. Hajar Puji Sejati
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 3 (2024): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i3.7241

Abstract

In recent years, the development of information technology has changed various sectors, including the agricultural sector. One important policy in the agricultural sector is the fertilizer subsidy program, which aims to help farmers gain access to fertilizers at affordable prices and maintain food production stability. However, the challenge of distributing fertilizer subsidies in a targeted and efficient manner is still an issue that needs to be addressed. In developing this application, a backend framework that is fast, efficient, and capable of handling large amounts of data is required. Express.js is one framework that is widely used in the development of Node. js-based applications because of their reliability in building lightweight and fast APIs. This framework allows developers to build server-side applications that can support mobile applications in communicating data in real-time and effectively. Interpretation of Ease of Use results: 83% of users were satisfied or very satisfied, Interface design: 75% of users were satisfied with the interface design of the application, Speed of Response: 76% of users were satisfied with the application's response speed, Information Relevance: 88% of users felt that the information presented was very relevant, Overall Satisfaction: Overall, 81% of users were satisfied with the app, although some areas could be improved.
Sistem Otomatisasi Deteksi dan Ekstraksi Data KTP Berbasis Convolutional Neural Network dan Optical Character Recognition Fatih Gesang Panuntun; Rr. Hajar Puji Sejati
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 3 (2024): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i3.7269

Abstract

Identity cards in Indonesia serve as official identities that store important information for administrative and social purposes. Managing information on ID cards often faces challenges, especially in manual processes. Implementing OCR technology for ID card data extraction improves operational efficiency and opens up opportunities for developing more innovative digital services. With the automation of data capture, organizations can focus on improving service quality and analyzing community needs more precisely. This research develops a CNN and Optical Character Recognition (OCR)-based ID card detection system to improve data processing efficiency. The system was tested and produced 92% accuracy, 100% precision, 85% recall, and 92% F1-Score. Based on this data, using OCR technology allows text extraction from physical KTP documents with high accuracy, thus speeding up data verification and reducing input errors.
Penerapan Metode UCD (User Centered Design) Pada Sistem Perpustakaan Sekolah Berbasis Android Berkah Fadli Nur Ramadlan; Sri Wulandari; RR. Hajar Puji Sejati; Agus Suhendar
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 5 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i5.1803

Abstract

SMPN 1 Rembang is located in Losari Village, Rembang District, Purbalingga Regency. The library of SMPN 1 Rembang in carrying out its duties is still conventional such as recording in a book filling in the visitor list, borrowing and returning books. Systems that run manually often get problems such as problems that often occur books that are often returned late. This research discusses the design of an online book loan system by utilizing internet technology which is growing rapidly. This application is used to make it easier for students and teachers when borrowing books because there is no need to come directly to the library so that every process carried out becomes more effective. The method used in system development is the User Centered Design (UCD) method, in this development method there are 4 stages of the approach, namely analysis, design, evaluation, and implementation. PHP is used as a development tool in this research, namely as a programming language and MySQL as a database. The results of the research obtained while in the form of an online book lending system that can run according to its function. This application aims to facilitate library visitors in searching for books, borrowing books, and returning books so that these activities become more organized. The function of the system created to process data related to the library such as managing book data, tracking book locations, checking borrowing, borrowing time limits to related fines. Then in the admin section it also functions for member registration activities, book data, book categories, book location data, book borrowing processes, book returns and data recap reports.
PENGENALAN AKSEN SUARA INDONESIA JAWA DAN SUNDA MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY Fajar Permana Putra; RR. Hajar Puji Sejati; Sanjaya, Fadil Indra
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6829

Abstract

Teknologi pengenalan suara saat ini masih menghadapi beberapa tantangan dalam mengenali aksen lokal Indonesia. Sedangkan pengenalan suara menjadi bagian penting dari berbagai aplikasi, termasuk asisten virtual, chatbot, dan sistem dengan interaksi berbasis suara lainnya. Penyebabnya adalah keanekaragaman aksen di Indonesia. Model konvensional sering kesulitan dalam mengenali variasi aksen karena hanya dilatih menggunakan bahasa Indonesia standar. Sehingga diperlukan pelatihan model dengan aksen baru untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pengenalan aksen Indonesia khususnya Jawa dan Sunda menggunakan deep learning, serta mengimplementasikannya ke dalam sistem berbasis web. Model dibangun menggunakan algoritma LSTM, dengan ekstraksi fitur MFCC dan untuk sistem akan dikembangkan dengan menggunakan framework Flask. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi pengenalan aksen di Indonesia serta mendukung pengembangan teknologi suara yang lebih inklusif dan adaptif. Hasil sementara menunjukkan hasil yang positif dalam hal akurasi pengenalan aksen. Pelatihan model LSTM dengan ekstraksi fitur MFCC dapat menghasilkan model dengan ketepatan dalam mengenali pola dan karakteristik dari suara setiap aksen dengan akurasi sebesar 89,66% dengan nilai loss yang tergolong rendah yaitu 0,1980. Selain itu model dapat diimplementasikan dengan baik pada sistem berbasis web yang dikembangkan dan dapat digunakan oleh pengguna dengan mudah dan efisien.
APLIKASI E-KATALOG UNTUK PAKAIAN DENGAN FITUR REKOMENDASI UKURAN BERBASIS MOBILE Damar Wahyu Hidayat; RR. Hajar Puji Sejati
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6875

Abstract

Batik Sekarniti merupakan salah satu UMKM di Kulon Progo yang bergerak di bidang industri fesyen tradisional. Proses promosi dan transaksi yang masih dilakukan secara konvensional membatasi jangkauan pemasaran dan menyulitkan pelanggan dalam menentukan ukuran pakaian ketika berbelanja secara daring. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi e-katalog pakaian berbasis mobile yang dilengkapi dengan fitur rekomendasi ukuran menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Aplikasi ini dikembangkan dengan memanfaatkan Flutter sebagai framework antarmuka pengguna, Firebase sebagai basis data waktu nyata, serta Flask API sebagai penghubung dalam pemrosesan algoritma KNN. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan model Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa seluruh fitur inti—meliputi registrasi, login, tampilan katalog utama, filter ukuran, rekomendasi ukuran, keranjang, dan profil pengguna—berfungsi sesuai rancangan. Fitur rekomendasi ukuran berhasil menampilkan hasil yang relevan dengan karakteristik pengguna, sehingga meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam proses pemilihan produk. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital UMKM Batik Sekarniti melalui solusi aplikasi mobile yang interaktif, adaptif, dan responsif terhadap kebutuhan pelanggan.
APLIKASI E-KATALOG SEPEDA DENGAN FITUR REKOMENDASI KETEPATAN PEMILIHAN SEPEDA Diky Listianto; RR. Hajar Puji Sejati
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6876

Abstract

Penggunaan e-katalog dalam industri sepeda seringkali belum didukung oleh fitur yang dapat memandu pengguna memilih ukuran sepeda yang sesuai, menyebabkan keraguan dalam pembelian daring. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi e-katalog sepeda yang mampu memberikan rekomendasi ukuran berdasarkan data tinggi badan secara akurat, informatif, dan mudah digunakan. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Evaluasi dilakukan melalui Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) menggunakan skala Likert yang melibatkan 10 responden. Hasil pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur utama, termasuk rekomendasi ukuran, berfungsi dengan baik. Uji penerimaan pengguna menghasilkan skor rata-rata keseluruhan sebesar 4,42 (88,4%) dengan kategori sangat baik. Temuan ini menyimpulkan bahwa aplikasi yang dikembangkan telah memenuhi kebutuhan pengguna, memberikan pengalaman yang memuaskan, serta layak digunakan sebagai media e-katalog dan pendukung keputusan yang efektif dalam pemilihan ukuran sepeda.
Co-Authors Agus Suhendar Andi Surandi Berkah Fadli Nur Ramadlan Damar Wahyu Hidayat Diky Listianto Fadil Indra Sanjaya Fajar Permana Putra Fatih Gesang Panuntun Hamdan Ainur Riza Syakirin SRI WULANDARI