Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
Damanik, Najwa Salsabila
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
STRATEGI ADAPTASI AUDITOR DI ERA DIGITAL DENGAN PENDEKATAN COBIT 5 DALAM AUDIT BERBASIS IT Damanik, Najwa Salsabila; Afrilia, Putri; Syahara, Adinda
Jurnal Warta Dharmawangsa Vol 19, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/wdw.v19i1.5583

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi digital mengubah lanskap audit sehingga mengharuskan auditor beradaptasi dengan model kerja yang lebih berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi strategi efektif yang dapat diterapkan auditor ketika menghadapi era digital, khususnya melalui penggunaan framework COBIT 5. Melalui tinjauan literatur dan analisis deskriptif, penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan COBIT 5 menyelaraskan proses audit dengan tujuan organisasi dan menjadikan manajemen risiko TI proaktif sebagai strategi utama. Temuan ini tidak hanya memperkaya literatur akademis tentang adaptasi auditor di era digital, namun juga memberikan panduan praktis untuk meningkatkan kualitas audit, memastikan kepatuhan, dan mendukung tata kelola IT yang baik dalam organisasi.
Sistem Temu Balik Informasi Berbasis Fuzzy String Matching untuk Pencarian Nama Kontak Damanik, Najwa Salsabila; Afrilia, Putri; Syahara, Adinda; Safrizal
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/juikti.v2i1.97

Abstract

Pencarian yang kurang efektif sering kali terjadi karena kesalahan ketik, salah ejaan, atau pengguna yang lupa cara mengeja nama dengan benar saat mencari seseorang di daftar kontak. Untuk membuat pencarian kontak lebih akurat dan fleksibel, proyek ini berencana membangun dan menerapkan sistem penelusuran informasi berbasis web yang memanfaatkan algoritma pencocokan string fuzzy. Metode pencocokan string perkiraan ini menggunakan algoritma Jarak Levenshtein, yang membantu sistem menemukan kesamaan antara kata kunci yang diketik pengguna dan nama-nama di database, bahkan jika ada perbedaan karakter dari kesalahan ketik atau singkatan. Sistem dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, dan framework UI Bootstrap. Sistem ini mampu menampilkan daftar kontak relevan berdasarkan jarak edit terkecil, dengan hasil diurutkan dari yang paling mirip, seperti yang terlihat dari hasil pengujian fungsional. Pengujian menunjukkan bahwa pencocokan fuzzy efektif menangani input yang tidak tepat saat mencari nama. Akibatnya, sistem ini lebih adaptif dibandingkan metode pencarian tradisional yang ketat, karena menyederhanakan, mempercepat pencarian, dan lebih tahan terhadap kesalahan data. Harapannya, sistem ini akan berguna baik untuk keperluan pribadi maupun organisasi..
Co-Authors Afrilia, Putri Safrizal Syahara, Adinda